Алгоритмический подход на основе искусственного интеллекта к этическому принятию решений в процессах управления человеческими ресурсами

Исследователи и практики в области менеджмента подчеркивают важность этических аспектов при выборе стратегий. Однако до настоящего времени предпринималось мало попыток теоретически осмыслить этические позиции отдельных лиц и организаций в отношении процессов принятия решений в сфере управления человеческими ресурсами (HRM), выбора конкретных этических позиций и стратегий, а также учета этих решений после их принятия. С этой целью мы представляем модель Throughput, описывающую процессы принятия решений отдельными лицами в алгоритмическом контексте HRM. Модель показывает, как восприятие, суждения и использование информации влияют на выбор стратегии, выявляя, каким образом различные стратегии могут поддерживаться посредством определенных алгоритмических траекторий этического принятия решений. Сосредоточившись на вопросах, связанных с воздействием и принятием интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в HRM, данное исследование опирается на междисциплинарные теоретические подходы, включая процессы управления человеческими ресурсами, дополненного искусственным интеллектом (HRM(AI)), и ассимиляции HRM(AI), социальный обмен, опосредованный ИИ, а также литературу по суждениям и выбору. Мы подчеркиваем значение использования алгоритмических этических позиций при внедрении ИИ для улучшения результатов HRM с точки зрения понятности и подотчетности решений в области HRM, генерируемых ИИ, которым в существующих исследованиях часто уделяется недостаточно внимания, и предлагаем рассматривать эти позиции как ключевой фактор выбора стратегии HRM.