Искусственный интеллект в управлении человеческими ресурсами: проблемы и пути дальнейшего развития

Между обещаниями и реальным состоянием дел в области применения искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами (HR) существует значительный разрыв. В статье выделяются четыре проблемы использования методов анализа данных для решения задач управления персоналом: сложность явлений, связанных с человеческими ресурсами, ограничения, обусловленные небольшими наборами данных, вопросы ответственности, связанные со справедливостью и другими этическими и правовыми ограничениями, а также возможные негативные реакции сотрудников на управленческие решения, принимаемые с использованием алгоритмов, основанных на данных. Далее предлагаются практические меры реагирования на эти проблемы, основанные на трех взаимодополняющих принципах — причинно-следственном анализе, рандомизации и проведении экспериментов, а также участии сотрудников, — которые позволят использовать анализ данных в управлении персоналом одновременно экономически эффективно и социально приемлемо.