Клиническая применимость и валидность Опросника функциональной инвалидизации в многоцентровой выборке детей и подростков с хронической болью

Clinical utility and validity of the Functional Disability Inventory among a multicenter sample of youth with chronic pain
Tonya M. Palermo, Susmita Kashikar‐Zuck, Stacy R. Flowers, Robyn Lewis Claar, Jessica W. Guite, Deirdre E. Logan, A. Lynch-Jordan, Anna C. Wilson
2011-04-15

Функциональный инвентарь инвалидности (FDI)клинические опорные точкиисследовательский факторный анализхроническая боль у детейдвухфакторная структура (физическая активность; повседневная деятельность)
Опросник функциональной инвалидизации (Functional Disability Inventory, FDI) представляет собой хорошо разработанный и широко используемый инструмент для оценки физического функционирования и инвалидизации у детей и подростков с хронической болью. Для дальнейшей валидации этого инструмента требовалось, в частности, изучить его клиническую применимость и факторную структуру. Для решения этой задачи был использован крупный многоцентровый массив данных педиатрических пациентов с хронической болью, заполнивших FDI и другие инструменты для оценки боли и эмоционального функционирования. Для повышения клинической применимости инструмента были разработаны клинические ориентиры, позволяющие интерпретировать исходные баллы, а для изучения факторной структуры проведён разведочный факторный анализ. В исследование вошли 1300 детей и подростков в возрасте от 8 до 18 лет (средний возраст = 14,2 года; 76% девочек) с хронической болью. Анализ распределения баллов FDI и валидация с использованием показателей депрессивных симптомов и интенсивности боли позволили выделить три категории инвалидизации: отсутствие/минимальная инвалидизация, умеренная инвалидизация и тяжёлая инвалидизация. Факторный анализ баллов FDI выявил двухфакторную структуру, отражающую интенсивную физическую активность и повседневную активность, не требующую значительных физических усилий. Трёхуровневая система классификации и факторная структура были дополнительно изучены посредством сравнения четырёх наиболее часто встречающихся в клинической практике болевых состояний (головной, боли в спине, абдоминальной и распространённой боли). Полученные результаты предоставляют важную новую информацию о клинической применимости и валидности FDI. Это значительно улучшит интерпретируемость баллов при использовании инструмента в исследованиях и клинической практике у пациентов детского возраста с широким спектром болевых состояний. В частности, эти результаты будут способствовать применению FDI в качестве критерия оценки исходов в будущих клинических исследованиях.
1
Эксплораторный факторный анализ FDI выявил двухфакторную структуру: энергозатратные физические активности и неэнергозатратные повседневные действия.
2
Категоризация по FDI подтверждена валидацией с показателями депрессивных симптомов и интенсивности боли.
3
Полученные клинические ориентиры повышают интерпретируемость и клиническую полезность FDI, облегчая его использование как исходной меры в исследованиях и клинических испытаниях у детей.
4
Трехуровневая система классификации и двухфакторная структура исследованы по четырем распространенным болевым состояниям (голова, спина, живот, распространенная боль), что подтверждает применимость в разных диагнозах.
5
На выборке из 1300 детей (8–18 лет) с хронической болью баллы FDI были распределены в три клинические категории инвалидности: отсутствует/минимальная, умеренная, тяжелая.

Шкала функциональной инвалидности (Functional Disability Inventory, FDI), применённая к подросткам с хронической болью в многоцентровой педиатрической выборке

Клиническая применимость и валидность FDI, включая разработку клинических ориентиров, трёхуровневую классификацию инвалидности на основе распределения баллов и факторную структуру (два фактора: физически энергозатратные виды деятельности и нефизически напряжённые повседневные действия) для распространённых педиатрических болевых состояний

Publication Details
Publication Date
2011-04-15
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Tonya M. Palermo
Susmita Kashikar‐Zuck
Stacy R. Flowers
Robyn Lewis Claar
Jessica W. Guite
Deirdre E. Logan
A. Lynch-Jordan
Anna C. Wilson
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%