Распространённость медицинской дезинформации в социальных сетях: систематический обзор

Актуальность: Несмотря на широкое согласие среди исследователей, медицинских специалистов и политиков в необходимости контролировать и противодействовать медицинской дезинформации, масштаб этой проблемы остаётся неизвестным. В связи с этим важно выявить как наиболее распространённые медицинские темы, так и социальные платформы, на которых эти темы первоначально формулируются и затем распространяются. Цель: Целью данного систематического обзора было определить основные темы медицинской дезинформации и их распространённость на различных социальных платформах, с акцентом на методологическое качество исследований и разнообразные решения, применяемые для борьбы с этой проблемой общественного здравоохранения. Методы: Мы выполнили поиск в PubMed, MEDLINE, Scopus и Web of Science статей на английском языке, опубликованных до марта 2019 г., посвящённых изучению медицинской дезинформации в социальных сетях. Мы определяли медицинскую дезинформацию как утверждение, связанное со здоровьем, основанное на анекдотических данных, являющееся ложным или вводящим в заблуждение из‑за отсутствия имеющихся научных знаний. Включались (1) статьи, посвящённые медицинской дезинформации в социальных сетях, включая работы, в которых авторы обсуждали последствия или цели дезинформации, и (2) исследования, представившие эмпирические данные об измерении медицинской дезинформации на этих платформах. Результаты: Всего было отобрано 69 исследований, охватывавших широкий спектр медицинских тем и социальных платформ. Темы сгруппированы в шесть основных категорий: вакцины (32%), наркотики или курение (22%), неинфекционные заболевания (19%), пандемии (10%), расстройства питания (9%) и медицинские методы лечения (7%). Исследования в основном использовали пять методологических подходов: анализ социальных сетей (28%), оценка содержания (26%), оценка качества (24%), контент/текстовый анализ (16%) и анализ настроений (6%). Наибольшая распространённость дезинформации отмечалась в исследованиях, связанных с табачной продукцией и наркотиками, такими как опиоиды и марихуана; доля постов с дезинформацией в некоторых исследованиях достигала 87%. Дезинформация о вакцинах также была широко распространена (43%), при этом наиболее затронута вакцина против вируса папилломы человека. Дезинформация, связанная с диетами или пропагандой расстройств питания, была умеренной по сравнению с вышеуказанными темами (36%). Исследования, посвящённые заболеваниям (неинфекционные заболевания и пандемии), также сообщали умеренные показатели дезинформации (40%), особенно в случае рака. Наименьшие уровни медицинской дезинформации наблюдались в отношении медицинских методов лечения (30%). Выводы: Распространённость медицинской дезинформации была максимально высокой в Twitter и по темам, связанным с табачной продукцией и наркотиками. Тем не менее дезинформация по ключевым вопросам общественного здравоохранения, таким как вакцины и заболевания, также была значительной. Настоящее исследование даёт всестороннюю характеристику доминирующих тем медицинской дезинформации и подробное описание их распространённости в различных социальных сетях, что может направлять будущие исследования и способствовать разработке основанных на доказательствах цифровых политик и планов действий.