Социальные роботы в образовании: текущие тенденции и перспективы

В отличие от других образовательных технологий, социальные роботы представляют собой социальные и аффективные сущности, определяемые своим физическим присутствием, антропоморфными характеристиками и развитыми социальными, эмоциональными и когнитивными навыками. Социальные роботы выступают в роли интеллектуальных обучающих систем, которые могут улучшать учебные, аффективные и когнитивные результаты студентов при использовании в качестве репетиторов или сверстников-обучающихся, обеспечивая аффективное и персонализированное обучение. Поскольку область социальных роботов и их применение в образовании быстро развивается, настоящее исследование представляет обзор интеграции социальных роботов в образование посредством анализа существующей литературы с целью представить современное состояние вопроса и определить направления будущих исследований. Дополнительно определены основные характеристики и свойства социальных роботов и обсуждаются преимущества, которые они могут принести в образовании. В частности, исследование охватывает 361 документ, полученный из баз данных Scopus и Web of Science. Для анализа документов использовались Bibliometrix, VOSviewer, тематическое моделирование с помощью Latent Dirichlet Allocation (LDA) и контент-анализ. Были выполнены анализ базовых характеристик документов (например, частота публикаций, количество цитирований, авторы, источники, страны, аффилиации) и более глубокий анализ, направленный на выявление наиболее заметных тем и направлений, а также тематической эволюции области. Наконец, с помощью контент-анализа были выявлены текущие ограничения и проблемы, а также отмечены возникающие темы и направления будущих исследований.