Искусственный интеллект в образовании: обзор

Artificial Intelligence in Education: A Review
Lijia Chen, Pingping Chen, Zhijian Lin
2020-01-01

искусственный интеллект в образованииобразовательные чат-ботыгуманоидные роботыинтеллектуальные образовательные системыперсонализированное обучение
Целью данного исследования была оценка влияния искусственного интеллекта (ИИ) на образование. На основе нарратива и концептуальной основы оценки ИИ, выявленных в ходе предварительного анализа, область исследования была ограничена применением ИИ и его воздействием на администрирование, преподавание и обучение. Был использован качественный исследовательский подход, в рамках которого обзор литературы применялся в качестве дизайна и метода исследования, что эффективно способствовало достижению цели работы. Искусственный интеллект представляет собой область исследований, результаты инноваций и разработок в которой привели к созданию компьютеров, машин и других технических объектов, обладающих интеллектом, подобным человеческому, и характеризующихся когнитивными способностями, обучаемостью, адаптивностью и способностью принимать решения. Исследование показало, что ИИ широко внедряется и используется в образовании, особенно образовательными учреждениями, в различных формах. Первоначально ИИ применялся в виде компьютеров и компьютерных технологий, затем перешёл к веб-ориентированным и онлайн-системам интеллектуального образования, а впоследствии — благодаря использованию встроенных компьютерных систем и других технологий — к человекоподобным роботам и веб-чат-ботам, способным самостоятельно или совместно с преподавателями выполнять их обязанности и функции. Использование этих платформ позволило преподавателям более эффективно выполнять различные административные функции, такие как проверка и оценивание заданий студентов, а также повысить качество преподавательской деятельности. Поскольку такие системы используют машинное обучение и адаптивность, учебные программы и содержание обучения настраиваются и персонализируются в соответствии с потребностями студентов, что способствует их вовлечению и удержанию в процессе обучения и тем самым улучшает опыт обучающихся и общее качество образования.
1
Платформы ИИ повышают эффективность административной работы и качество преподавания, поддерживая такие задачи, как проверка и оценивание заданий учащихся.
2
Образовательный ИИ эволюционировал от компьютерных технологий к веб-интеллектуальным системам, встроенным системам, человекоподобным роботам и чат-ботам.
3
Машинное обучение и адаптивные технологии позволяют персонализировать учебные программы и содержание в соответствии с потребностями учащихся.
4
Персонализация с помощью ИИ связана с более активным освоением и лучшим удержанием знаний, улучшением учебного опыта и повышением общего качества обучения.
5
Обзор показывает, что искусственный интеллект широко применяется в образовании в сферах администрирования, преподавания и обучения.

Приложения и системы искусственного интеллекта в образовании (администрация, преподавание и обучение)

Влияние и эффекты ИИ на управление образованием, преподавание и обучение, включая эффективность, персонализацию, вовлечённость и удержание учащихся, а также качество обучения

Publication Details
Publication Date
2020-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Lijia Chen
Pingping Chen
Zhijian Lin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%