Возможности, проблемы и перспективные направления использования крупных языковых моделей, включая ChatGPT, в медицинском образовании: систематический обзорно-картографический обзор

ФОН: ChatGPT — крупная языковая модель (LLM), основанная на технологиях искусственного интеллекта (ИИ), способная отвечать на нескольких языках и генерировать тонкие и высоко сложные ответы. Несмотря на многообещающие приложения ChatGPT в медицинском образовании, его ограничения и потенциальные риски нельзя игнорировать. МЕТОДЫ: Была проведена картографическая ревизия англоязычных статей, посвящённых ChatGPT в контексте медицинского образования, опубликованных после 2022 года. Поиск литературы осуществлялся в базах PubMed/MEDLINE, Embase и Web of Science, и из окончательно включённых исследований извлекалась релевантная информация. РЕЗУЛЬТАТЫ: У ChatGPT выявлены различные потенциальные приложения в медицинском образовании, такие как предоставление персонализированных учебных планов и материалов, создание сценариев клинических симуляций и помощь в написании статей. Однако в литературе также отмечаются проблемы, связанные с академической честностью, точностью данных и возможным вредом для обучения. В статье подчёркиваются определённые рекомендации по использованию ChatGPT, включая разработку руководящих принципов. На основании обзора предложены 3 ключевые области исследований: формирование у студентов-медиков навыков правильного использования ChatGPT, интеграция ChatGPT в учебные занятия и процессы, а также выработка стандартов использования ИИ студентами-медиками. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ChatGPT имеет потенциал трансформировать медицинское образование, но для его полной интеграции требуется внимательное рассмотрение. Чтобы раскрыть полный потенциал ChatGPT в медицинском образовании, внимание следует уделять не только возможностям ИИ, но и его влиянию на студентов и преподавателей.