Будущий ландшафт больших языковых моделей в медицине
The future landscape of large language models in medicine
2023-10-10
SCID: 54.1/hdjdf4tj
Discuss with AI
ChatGPTклиническая практикабольшие языковые моделимедицинское образованиемедицинские исследования
Figures from the paper
Abstract (AI)
Большие языковые модели (LLM) представляют собой инструменты искусственного интеллекта (ИИ), специально обученные для обработки и генерации текста. LLM привлекли значительное внимание общественности после того, как ChatGPT компании OpenAI стал общедоступным в ноябре 2022 года. LLM часто способны отвечать на вопросы, обобщать, перефразировать и переводить тексты на уровне, практически неотличимом от возможностей человека. Возможность активно взаимодействовать с такими моделями, как ChatGPT, делает LLM привлекательными инструментами в различных областях, включая медицину. Хотя эти модели способны демократизировать медицинские знания и облегчить доступ к медицинской помощи, они также могут способствовать распространению недостоверной информации и усугублять научные нарушения из-за отсутствия подотчётности и прозрачности. В этой статье представлен систематический и всесторонний обзор возможностей и ограничений LLM в клинической практике, медицинских исследованиях и медицинском образовании.
Key Findings
1
Из-за ограниченной подотчётности и прозрачности LLM могут распространять дезинформацию и усугублять научные нарушения.
2
Интерактивные LLM, такие как ChatGPT, могут применяться в клинической практике, медицинских исследованиях и медицинском образовании.
3
LLM способны демократизировать медицинские знания и улучшить доступ к здравоохранению.
4
Большие языковые модели могут отвечать на вопросы, обобщать, перефразировать и переводить тексты на уровне, почти неотличимом от человеческих возможностей.
5
В статье систематически рассматриваются потенциальные преимущества и ограничения LLM в основных областях медицины.
Research Object
большие языковые модели (LLM) в медицине
Research Subject
потенциал и ограничения LLM в клинической практике, медицинских исследованиях и медицинском образовании, включая их влияние на доступ к здравоохранению, распространение дезинформации, подотчётность, прозрачность и научную недобросовестность
Publication Details
Publication Date
2023-10-10
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1045
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai5
Полезность ChatGPT в образовании, исследованиях и практике здравоохранения: систематический обзор перспективных возможностей и обоснованных опасений2023
Сравнение ответов врачей и чат-бота на основе искусственного интеллекта на вопросы пациентов, размещённые в публичном форуме в социальных сетях2023
Технический отчет о GPT-42023
Искры искусственного общего интеллекта: ранние эксперименты с GPT-42023
Устойчивое распознавание речи с помощью масштабного слабого обучения2022