Большие языковые модели могут изменить будущее поведенческого здравоохранения: предложение по ответственному развитию и оценке

Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 от OpenAI (на котором основан ChatGPT) и Gemini от Google, созданные с использованием искусственного интеллекта, обладают огромным потенциалом для поддержки, расширения возможностей или даже в перспективе автоматизации психотерапии. В сфере науки и индустрии растет энтузиазм в отношении таких приложений. Эти разработки обещают решить проблему недостаточной пропускной способности системы психического здравоохранения и масштабировать индивидуальный доступ к персонализированным методам лечения. Однако клиническая психология является необычно ответственной областью применения для ИИ-систем, поскольку ответственная и основанная на доказательствах терапия требует тонкой экспертизы. В статье представлен дорожная карта для амбициозного, но ответственного применения клинических LLM в психотерапии. Во-первых, приводится технический обзор клинических LLM. Во-вторых, обсуждаются этапы интеграции LLM в психотерапию с выделением параллелей с развитием технологий автономных транспортных средств. В-третьих, рассматриваются потенциальные применения LLM в клинической помощи, обучении и исследовании, с выделением областей риска, обусловленных сложной природой психотерапии. В-четвертых, даны рекомендации по ответственному развитию и оценке клинических LLM, которые включают ориентацию на клиническую науку, обеспечение прочного междисциплинарного сотрудничества и внимание к таким вопросам, как оценка, обнаружение риска, прозрачность и предвзятость. Наконец, изложено видение того, как LLM могут обеспечить новое поколение исследований доказательных вмешательств в масштабе и как эти исследования могут поставить под сомнение существующие предположения о психотерапии.