Селекционистские и эволюционные подходы к функциям мозга: критический анализ
Selectionist and Evolutionary Approaches to Brain Function: A Critical Appraisal
2012-01-01
SCID: 54.1/ad5kqzz7
Discuss with AI
дарвиновские репликаторыковариационная формулировка Прайсаотбор нейрональных группобучение с подкреплениемсинаптический отбор
Figures from the paper
Abstract (AI)
Рассматриваются подходы к динамике и функциям мозга, которые были заявлены как дарвиновские. К ним относятся теория отбора нейрональных групп Эдельмана, теория синаптического отбора и селективной стабилизации предрепрезентаций Шанжё, дарвиновский синапс Сюнга, синаптическое улучшение Лёвенштейна, эгоистичный синапс Адамса и реплицирующиеся паттерны активности Кэлвина. За исключением двух последних, предложенные механизмы являются селекционистскими, но не подлинно дарвиновскими, поскольку в них невозможно идентифицировать репликаторы с передачей информации копиям и наследственной изменчивостью. Однако все они укладываются в обобщённую селекционистскую схему, соответствующую представлению, вытекающему из ковариационной формулировки Прайса, которая намеренно не была специфична даже для отбора в биологии и поэтому не предполагает алгоритмического представления о биологической эволюции. Байесовские модели и обучение с подкреплением формально согласуются с динамикой отбора. Показано, что классификация алгоритмов поиска включает дарвиновские репликаторы (эволюционные единицы, обладающие размножением, наследственностью и изменчивостью) как наиболее мощный механизм поиска в разреженно заполненном пространстве поиска. Приводятся примеры случаев, когда параллельный конкурентный поиск с передачей информации между единицами эффективнее поиска без передачи информации между единицами. Наконец, рассматриваются наши недавние попытки построить и проанализировать простые модели подлинных дарвиновских эволюционных единиц в мозге с точки зрения копирования связности и активности нейрональных групп. Хотя ни один из предложенных нейрональных репликаторов не включает чудесных механизмов, их идентификация остаётся сложной задачей, но одновременно открывает большие перспективы.
Key Findings
1
Байесовские модели и обучение с подкреплением формально совместимы с динамикой отбора, хотя не обязательно являются дарвиновскими процессами.
2
Создание подлинных дарвиновских нейронных репликаторов посредством копирования связности и активности остаётся сложной задачей, но может существенно продвинуть теории работы мозга.
3
Дарвиновские репликаторы, объединяющие размножение, наследственность и изменчивость, классифицируются как наиболее мощный механизм поиска в разреженных пространствах поиска.
4
Механизмы Эдельмана, Шанже, Сёнга и Лёвенштейна соответствуют обобщённой селекционистской схеме ковариации Прайса, но не предполагают биологических эволюционных алгоритмов.
5
Большинство рассмотренных теорий работы мозга являются селекционистскими, а не подлинно дарвиновскими, поскольку в них отсутствуют идентифицируемые репликаторы, передача информации и наследственная изменчивость.
6
Параллельный конкурентный поиск с передачей информации между единицами может превосходить поиск без обмена информацией между единицами.
Research Object
Дарвиновские и селекционистские механизмы динамики и функционирования мозга, включая предлагаемые нейронные и синаптические эволюционные единицы
Research Subject
Степень, в которой механизмы отбора в мозге представляют собой подлинную дарвиновскую эволюцию, особенно посредством репликации, наследственности, вариативности и передачи информации, а также их эффективность как процессов конкурентного поиска
Publication Details
Publication Date
2012-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest