Агентные фреймворки искусственного интеллекта в МСПМ: систематический обзор литературы о взаимосвязанных агентах экосистемы

В исследовании рассматривается применение агентных фреймворков искусственного интеллекта (ИИ) в малых, средних и микропредприятиях (МСПМ), при этом особое внимание уделяется тому, как взаимосвязанные автономные агенты повышают операционную эффективность и адаптивность. С использованием фреймворка PRISMA 2020 были систематически выявлены, отобраны и проанализированы 66 исследований, включая рецензируемые публикации и достоверную серую литературу, опубликованные в период с 2019 по 2024 год, с целью оценки агентных фреймворков ИИ в МСПМ. С учетом ограничений, с которыми сталкиваются МСПМ, таких как ограниченная масштабируемость, высокие операционные требования и ограниченный доступ к передовым технологиям, в обзоре обобщаются существующие исследования для выявления характеристик, способов реализации и воздействия агентного ИИ на автоматизацию задач, принятие решений и сотрудничество в масштабах всей экосистемы. Результаты демонстрируют потенциал агентного ИИ в преодолении технологических, этических и инфраструктурных барьеров при одновременном содействии инновациям, масштабированию и повышению конкурентоспособности. Обзор способствует углублению понимания агентных фреймворков ИИ, предлагая практические выводы и создавая основу для дальнейших исследований их применения в динамичной экономической среде МСПМ, характеризующейся ограниченными ресурсами.