Исследование искусственного интеллекта в МСП: систематический обзор состояния отрасли и основных проблем внедрения

Хотя тема искусственного интеллекта (ИИ) в транснациональных корпорациях привлекает внимание уже некоторое время, малые и средние предприятия (МСП) лишь недавно начали осознавать потенциал этой новой технологии. Однако предыдущие исследования и приложения ИИ преимущественно фокусировались на крупных предприятиях. Это создает особую проблему, поскольку существенно отличающиеся исходные условия компаний разного размера, такие как доступность данных, играют центральную роль в контексте ИИ. По этой причине наш систематический обзор литературы, выполненный на основе протокола PRISMA, консолидирует текущее состояние исследований в области ИИ с явным фокусом на МСП и выделяет воспринимаемые проблемы, связанные с внедрением в предприятиях этого размера. Это позволило нам идентифицировать различные бизнес-виды деятельности, которые были мало изучены. Одновременно было выявлено в общей сложности 27 различных проблем, воспринимаемых МСП при внедрении ИИ. Это позволяет МСП заранее применить выявленные проблемы к своим собственным проектам ИИ, предотвращая упущение потенциальных препятствий или рисков. Нехватка знаний, затраты и неадекватная инфраструктура воспринимаются как наиболее распространенные барьеры внедрения, затрагивая в частности социальные, экономические и технологические аспекты. Это иллюстрирует необходимость широкого спектра поддержки МСП при внедрении ИИ, охватывающего различные предметные области, такие как финансирование и консультирование, и учитывающего различия в размерах компаний.