От языка к действию: обзор больших языковых моделей как автономных агентов и пользователей инструментов

Стремление к созданию искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня существенно ускорило развитие автономных агентов и больших языковых моделей (БЯМ). В настоящее время БЯМ широко используются в качестве агентов, принимающих решения, благодаря их способности интерпретировать инструкции, управлять последовательными задачами и адаптироваться на основе обратной связи. В данном обзоре рассматриваются последние достижения в применении БЯМ в качестве автономных агентов и пользователей инструментов; обзор включает семь исследовательских вопросов. Мы использовали только статьи, опубликованные в период с 2023 по 2025 год в конференциях категорий A* и A, а также в журналах первого квартиля (Q1). Представлен структурированный анализ принципов архитектурного проектирования агентов на основе БЯМ с разделением их применений на одноагентные и многоагентные системы, а также стратегий интеграции внешних инструментов. Кроме того, исследованы когнитивные механизмы БЯМ, включая рассуждение, планирование и память, а также влияние методов промптинга и процедур дообучения на эффективность агентов. Также оценены современные бенчмарки и протоколы оценки и проанализированы 68 общедоступных наборов данных для оценки эффективности агентов на основе БЯМ при выполнении различных задач. В ходе обзора выявлены важные результаты, касающиеся проверяемого рассуждения БЯМ, их способности к самоулучшению и персонализации агентов на основе БЯМ. Наконец, обсуждены десять перспективных направлений будущих исследований, призванных устранить выявленные пробелы.