Генеративные агенты: интерактивные симулякры человеческого поведения

Правдоподобные модели человеческого поведения могут расширить возможности интерактивных приложений — от иммерсивных сред и пространств для репетиции межличностного общения до инструментов прототипирования. В этой статье мы представляем генеративных агентов — вычислительных программных агентов, моделирующих правдоподобное человеческое поведение. Генеративные агенты просыпаются, готовят завтрак и отправляются на работу; художники рисуют, а писатели пишут; они формируют мнения, замечают друг друга и начинают разговоры; они помнят прошедшие дни и размышляют о них, планируя следующий день. Для создания генеративных агентов мы описываем архитектуру, расширяющую большую языковую модель: она хранит на естественном языке полную запись опыта агента, со временем обобщает эти воспоминания в рефлексии более высокого уровня и динамически извлекает их для планирования поведения. Мы реализуем генеративных агентов, чтобы заселить ими интерактивную песочницу, вдохновлённую игрой The Sims, где конечные пользователи могут взаимодействовать на естественном языке с небольшим городом из двадцати пяти агентов. В ходе оценки эти генеративные агенты демонстрируют правдоподобное индивидуальное и возникающее социальное поведение. Например, если задать лишь исходную идею о том, что один из агентов хочет устроить вечеринку в День святого Валентина, агенты самостоятельно распространяют приглашения на вечеринку в течение следующих двух дней, заводят новые знакомства, приглашают друг друга на свидания на вечеринку и координируют совместное прибытие на неё в нужное время. С помощью абляционного анализа мы показываем, что компоненты архитектуры агентов — наблюдение, планирование и рефлексия — каждый вносит критически важный вклад в правдоподобие поведения агентов. Объединяя большие языковые модели с вычислительными интерактивными агентами, данная работа предлагает архитектурные и интерактивные шаблоны для создания правдоподобных симуляций человеческого поведения.