Автономные химические исследования с использованием больших языковых моделей

Autonomous chemical research with large language models
Robert MacKnight, Daniil A. Boiko, Gabe Gomes, Ben Kline
2023-12-20

CoscientistGPT-4автономный дизайн экспериментовавтоматизация экспериментовоптимизация реакций перехресного сшивания с палладиевым катализом
В настоящей работе представлен разработанный и описаны возможности Coscientist — системы искусственного интеллекта на основе GPT-4, которая автономно разрабатывает, планирует и выполняет сложные эксперименты, интегрируя большие языковые модели с такими инструментами, как поиск в интернете и по документации, выполнение кода и автоматизация экспериментов. Coscientist демонстрирует потенциал ускорения исследований на шести различных задачах, включая успешную оптимизацию реакций палладий-катализируемых перекрестных сшивок, при этом проявляя продвинутые возможности для (полу)автономного проектирования и проведения экспериментов. Наши результаты свидетельствуют о гибкости, эффективности и объяснимости систем искусственного интеллекта, подобных Coscientist, в продвижении научных исследований.
1
Coscientist ускорил исследования по шести разным задачам, демонстрируя универсальность и эффективность в химических исследованиях.
2
Coscientist демонстрирует продвинутый (полу)автономный дизайн и выполнение экспериментов с объяснимыми решениями.
3
Coscientist интегрирует большие языковые модели с инструментами, включая поиск в интернете/документации, выполнение кода и автоматизацию экспериментов.
4
Coscientist успешно оптимизировал реакцию кросс-сочетания с палладием, демонстрируя практический экспериментальный успех.
5
Coscientist, система ИИ на основе GPT-4, автономно проектирует, планирует и выполняет сложные химические эксперименты.

Coscientist — система искусственного интеллекта на базе GPT-4, автономно разрабатывающая, планирующая и выполняющая сложные химические эксперименты

Возможности и эффективность системы в автономном (и полуавтономном) проектировании экспериментов, планировании, выполнении и оптимизации реакций (включая перекрёстные сцепления с Pd‑катализом), обеспеченные LLM и интеграцией инструментов

Publication Details
Publication Date
2023-12-20
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
989
Access Type
Author Information
Authors
Robert MacKnight
Daniil A. Boiko
Gabe Gomes
Ben Kline
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%