Размеры выборки для достижения насыщения в качественных исследованиях: систематический обзор эмпирических проверок

Sample sizes for saturation in qualitative research: A systematic review of empirical tests
Monique Hennink, Bonnie N. Kaiser
2021-11-02

насыщение данныхфокус-групповые дискуссиикачественное исследованиеразмер выборкисистематический обзор
ЦЕЛЬ: Провести обзор эмпирических исследований, оценивающих насыщение в качественных исследованиях, чтобы определить размеры выборки, необходимые для достижения насыщения, стратегии оценки насыщения и рекомендации, которые можно извлечь из этих исследований. МЕТОДЫ: Мы провели систематический обзор четырех баз данных для выявления исследований, в которых эмпирически оценивались размеры выборки, необходимые для достижения насыщения в качественных исследованиях; дополнительно был выполнен поиск цитирующих публикаций и списков литературы. РЕЗУЛЬТАТЫ: Мы выявили 23 статьи, в которых для оценки насыщения использовались эмпирические данные (n = 17) или статистическое моделирование (n = 6). В исследованиях, основанных на эмпирических данных, насыщение достигалось в узком диапазоне: 9–17 интервью или 4–8 обсуждений в фокус-группах, особенно при относительно однородных исследуемых совокупностях и узко определенных целях. В большинстве исследований изучаемая совокупность была относительно однородной, а оценивалось насыщение кодов; немногочисленные исключения (например, многострановые исследования, метатемы, насыщение «значения кодов») требовали больших выборок для достижения насыщения. ВЫВОДЫ: Несмотря на разнообразие тем исследований и подходов к оценке насыщения, результаты исследований сходились к относительно стабильному размеру выборки, необходимому для достижения насыщения при использовании распространенных методов качественного исследования. Однако эти выводы применимы к определенным типам исследований (например, к исследованиям с однородными исследуемыми совокупностями). Полученные результаты служат надежным эмпирическим ориентиром для определения эффективных размеров выборки в качественных исследованиях; их можно использовать вместе с характеристиками конкретного исследования для оценки подходящего размера выборки до начала сбора данных. Этот синтез также представляет собой важный ресурс для исследователей, научных журналов, рецензентов, комиссий по этической экспертизе и финансирующих организаций, способствуя большей прозрачности при обосновании и представлении размеров выборки в качественных исследованиях. Необходимы дальнейшие эмпирические исследования, чтобы выяснить, как различные параметры влияют на размеры выборки, необходимые для достижения насыщения.
1
Систематический обзор выявил 23 эмпирических или статистических исследования, оценивавших размеры выборки, необходимые для достижения насыщения в качественных исследованиях.
2
В эмпирических исследованиях насыщение обычно достигалось после 9–17 интервью или 4–8 фокус-групп.
3
Эти диапазоны были характерны главным образом для относительно однородных популяций и узко определённых исследовательских задач.
4
Исследования с более широкими целями, включая многострановые проекты, метатемы или насыщение смыслов кодов, обычно требовали больших выборок.
5
Результаты дают эмпирические ориентиры для оценки размера выборки до сбора данных, но их применимость ограничена неоднородными или сложными дизайнами исследований.

Требования к размеру выборки для достижения насыщения в качественных исследовательских исследованиях

Эмпирически определяемые размеры выборки, стратегии оценки и характеристики исследований, влияющие на достижение насыщения в качественном исследовании

Publication Details
Publication Date
2021-11-02
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
6144
Access Type
Author Information
Authors
Monique Hennink
Bonnie N. Kaiser
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%