Биомедицинские системы с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета медицинских вещей (IoMT) для интеллектуального здравоохранения

Artificial Intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) Assisted Biomedical Systems for Intelligent Healthcare
Ajeet Kaushik, Pandiaraj Manickam, Siva Ananth Mariappan, Sindhu Monica Murugesan, Shekhar Hansda, Ravikumar B. Shinde, S. P. Thipperudraswamy
2022-07-25

Искусственный интеллектИнтернет медицинских вещейПерсонализированное здравоохранениеПриборы для диагностики у места оказания помощиРоботизированная хирургия
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой современный подход, основанный на компьютерных науках, в рамках которого разрабатываются программы и алгоритмы, делающие устройства интеллектуальными и эффективными при выполнении задач, обычно требующих квалифицированного человеческого интеллекта. ИИ включает различные направления, в том числе машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), традиционные нейронные сети, нечеткую логику и распознавание речи, каждое из которых обладает уникальными возможностями и функциональными характеристиками, способными повысить эффективность современной медицины. Такие интеллектуальные системы снижают необходимость вмешательства человека при клинической диагностике, медицинской визуализации и принятии решений. Одновременно Интернет медицинских вещей (IoMT) становится инструментом биоаналитики следующего поколения, объединяющим сетевые биомедицинские устройства с программными приложениями для улучшения здоровья человека. В данном обзоре обсуждается значение ИИ для расширения возможностей устройств IoMT и устройств для диагностики и лечения в месте оказания медицинской помощи (POC), применяемых в передовых областях здравоохранения, включая кардиологические измерения, диагностику рака и лечение диабета. Также рассматривается роль ИИ в поддержке современных роботизированных хирургических вмешательств, разработанных для биомедицинских применений. В обзоре тщательно и критически анализируются роль и значение ИИ в повышении функциональности, точности обнаружения и способности устройств IoMT принимать решения, а также в оценке связанных с ними рисков. Кроме того, рассматриваются технологические и инженерные проблемы и перспективы создания персонализированных устройств IoMT на основе ИИ, интегрированных с облачными технологиями, для разработки эффективных биомедицинских систем POC, пригодных для интеллектуального здравоохранения следующего поколения.
1
Методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, нечёткую логику и распознавание речи, могут повышать интеллектуальность медицинских устройств и биомедицинских систем.
2
ИИ поддерживает передовые роботизированные хирургические системы, обеспечивая интеллектуальный анализ и принятие решений в биомедицинских приложениях.
3
Облачные персонализированные системы на основе ИИ и IoMT рассматриваются как перспективный подход к созданию эффективных прикроватных биомедицинских устройств для здравоохранения следующего поколения.
4
Интеграция ИИ с IoMT- и прикроватными устройствами может улучшить их функциональность, точность обнаружения и клиническое принятие решений при кардиологических измерениях, диагностике рака и лечении диабета.
5
В обзоре критически рассматривается оценка рисков с использованием ИИ для устройств IoMT, а также выявляются технологические и инженерные проблемы их внедрения.

Интернет медицинских вещей (IoMT), устройства диагностики у места оказания медицинской помощи (POC) и роботизированные биомедицинские системы для интеллектуального здравоохранения, поддерживаемые ИИ

Роль ИИ в повышении функциональности, точности обнаружения, способности к принятию решений, оценке рисков и персонализации биомедицинских систем на основе IoMT и POC

Publication Details
Publication Date
2022-07-25
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
635
Access Type
Author Information
Authors
Ajeet Kaushik
Pandiaraj Manickam
Siva Ananth Mariappan
Sindhu Monica Murugesan
Shekhar Hansda
Ravikumar B. Shinde
S. P. Thipperudraswamy
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%