Биомедицинские системы с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета медицинских вещей (IoMT) для интеллектуального здравоохранения
Artificial Intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) Assisted Biomedical Systems for Intelligent Healthcare
2022-07-25
SCID: 54.1/d2dryamw
Discuss with AI
Искусственный интеллектИнтернет медицинских вещейПерсонализированное здравоохранениеПриборы для диагностики у места оказания помощиРоботизированная хирургия
Figures from the paper
Abstract (AI)
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой современный подход, основанный на компьютерных науках, в рамках которого разрабатываются программы и алгоритмы, делающие устройства интеллектуальными и эффективными при выполнении задач, обычно требующих квалифицированного человеческого интеллекта. ИИ включает различные направления, в том числе машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), традиционные нейронные сети, нечеткую логику и распознавание речи, каждое из которых обладает уникальными возможностями и функциональными характеристиками, способными повысить эффективность современной медицины. Такие интеллектуальные системы снижают необходимость вмешательства человека при клинической диагностике, медицинской визуализации и принятии решений. Одновременно Интернет медицинских вещей (IoMT) становится инструментом биоаналитики следующего поколения, объединяющим сетевые биомедицинские устройства с программными приложениями для улучшения здоровья человека. В данном обзоре обсуждается значение ИИ для расширения возможностей устройств IoMT и устройств для диагностики и лечения в месте оказания медицинской помощи (POC), применяемых в передовых областях здравоохранения, включая кардиологические измерения, диагностику рака и лечение диабета. Также рассматривается роль ИИ в поддержке современных роботизированных хирургических вмешательств, разработанных для биомедицинских применений. В обзоре тщательно и критически анализируются роль и значение ИИ в повышении функциональности, точности обнаружения и способности устройств IoMT принимать решения, а также в оценке связанных с ними рисков. Кроме того, рассматриваются технологические и инженерные проблемы и перспективы создания персонализированных устройств IoMT на основе ИИ, интегрированных с облачными технологиями, для разработки эффективных биомедицинских систем POC, пригодных для интеллектуального здравоохранения следующего поколения.
Key Findings
1
Методы искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, нечёткую логику и распознавание речи, могут повышать интеллектуальность медицинских устройств и биомедицинских систем.
2
ИИ поддерживает передовые роботизированные хирургические системы, обеспечивая интеллектуальный анализ и принятие решений в биомедицинских приложениях.
3
Облачные персонализированные системы на основе ИИ и IoMT рассматриваются как перспективный подход к созданию эффективных прикроватных биомедицинских устройств для здравоохранения следующего поколения.
4
Интеграция ИИ с IoMT- и прикроватными устройствами может улучшить их функциональность, точность обнаружения и клиническое принятие решений при кардиологических измерениях, диагностике рака и лечении диабета.
5
В обзоре критически рассматривается оценка рисков с использованием ИИ для устройств IoMT, а также выявляются технологические и инженерные проблемы их внедрения.
Research Object
Интернет медицинских вещей (IoMT), устройства диагностики у места оказания медицинской помощи (POC) и роботизированные биомедицинские системы для интеллектуального здравоохранения, поддерживаемые ИИ
Research Subject
Роль ИИ в повышении функциональности, точности обнаружения, способности к принятию решений, оценке рисков и персонализации биомедицинских систем на основе IoMT и POC
Publication Details
Publication Date
2022-07-25
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
635
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest