Модель на основе нейронной сети для оценки стоимости недвижимости с учетом экологического качества местоположения объекта

В настоящей работе для оценки недвижимости применялась модель на основе искусственной нейронной сети (ИНС). Кроме того, была проведена оценка эффективности ИНС при прогнозировании цен продажи объектов жилой недвижимости. Искусственные нейронные сети (ИНС) эффективны для моделирования взаимосвязей между входными и выходными данными посредством непосредственного обучения на основе наблюдаемых данных. Эта способность особенно полезна при моделировании сложных систем, таких как рынок недвижимости, где мотивация, предпочтения и бюджетные ограничения зачастую не соответствуют рациональным закономерностям. В исследовании также анализируется влияние ключевых экологических условий, создающих проблему для многих промышленных городов, где загрязнение окружающей среды и деградация ландшафта влияют на рынок недвижимости и выбор места проживания. Мы рассмотрели совокупность данных о ценах предложений на жилые дома, собранных в городской зоне Таранто (Италия), где расположены крупнейший в Европе сталелитейный завод и второй по величине промышленный порт.