Развитие исследований оценки недвижимости на основе гедонической модели цен в эпоху больших данных

В эпоху больших данных достижения в области соответствующих технологий оказывают глубокое воздействие на сферу оценки недвижимости. Многие исследователи считают интеграцию технологий больших данных неизбежным направлением дальнейшего развития индустрии оценки недвижимости. В данной работе обобщены результаты 124 исследований, посвящённых использованию технологий больших данных для оптимизации оценки недвижимости посредством гедонической модели цен (HPM). Также приведён обзор различных ресурсов больших данных и ключевых методов, широко применяемых в сфере оценки недвижимости. На этой основе проанализированы перспективы дальнейшего развития оценки недвижимости. Результаты, полученные в современных исследованиях, заключаются в следующем. Во-первых, используемые в настоящее время при оценке недвижимости ресурсы больших данных включают более десятка типов данных из трёх источников: Интернета, дистанционного зондирования и Интернета вещей (IoT). Кроме того, установлено, что технология веб-скрейпинга представляет собой наиболее важный метод сбора данных. Во-вторых, с учётом особенностей больших данных о недвижимости в HPM были успешно внедрены такие методы, как предварительная обработка данных, пространственное моделирование, пространственный анализ на основе географических информационных систем (GIS), а также развивающиеся методы машинного обучения, обеспечивающие более высокую точность оценки. Наконец, несмотря на то что применение больших данных значительно расширило объём доступных данных и число признаковых измерений, оно привело к возникновению новой проблемы — неоднородности качества данных. Неоднородное качество данных может снижать точность результатов оценки, однако до настоящего времени этому вопросу уделялось недостаточно внимания. В будущих исследованиях следует уделять больше внимания интеграции разнородных больших данных из нескольких источников и использовать разработки, созданные в других научных дисциплинах. Важно также объединять различные методы для формирования новой унифицированной модели оценки, которая использует преимущества отдельных подходов и компенсирует их недостатки, обусловленные структурными ограничениями одной модели.