Цифровые двойники при рассеянном склерозе

Digital Twins for Multiple Sclerosis
Isabel Voigt, Hernán Inojosa, Anja Dillenseger, Rocco Haase, Katja Akgün, Tjalf Ziemssen
2021-05-03

цифровые двойникипрогнозирование прогрессирования заболеваниямультиомикарассеянный склерозпрецизионная медицина
Индивидуализированное инновационное ведение заболевания имеет большое значение для людей с рассеянным склерозом (РС) в преодолении сложностей этого хронического многомерного заболевания. Однако индивидуальная стратегия, соответствующая современному уровню знаний и точно адаптированная к характеристикам пациента, все еще далека от того, чтобы стать частью повседневной медицинской помощи людям с РС. Разработка цифровых двойников может существенно ускорить внедрение необходимого индивидуализированного инновационного ведения РС. Благодаря анализу с использованием искусственного интеллекта множества параметров заболевания — включая клинические и параклинические исходы, мультиомные данные, биомаркеры, данные, связанные с пациентом, информацию об обстоятельствах и планах жизни пациента, а также медицинских процедурах, — может быть создан цифровой двойник, соответствующий характеристикам пациента, что позволит медицинским работникам обрабатывать большие объемы данных о пациентах. Это может способствовать более персонализированной и эффективной медицинской помощи за счет стандартизированной интеграции данных из нескольких источников, внедрения индивидуализированных клинических маршрутов, поддержки коммуникации между врачом и пациентом и содействия совместному принятию решений. Благодаря наглядному отображению предварительно проанализированных данных пациента на информационной панели могут стать возможными участие пациента, индивидуализированные клинические решения, прогнозирование прогрессирования заболевания и моделирование лечения. В этом обзоре мы сосредоточились на преимуществах, проблемах и практических аспектах применения цифровых двойников в ведении РС. Мы рассматриваем использование цифровых двойников при РС как революционного инструмента для совершенствования диагностики и мониторинга, оптимизации терапии, улучшения самочувствия пациентов, снижения экономических затрат и предотвращения прогрессирования заболевания. Цифровые двойники помогут сделать прецизионную медицину и ориентированную на пациента медицинскую помощь реальностью повседневной жизни.
1
Цифровые двойники на основе искусственного интеллекта могут стандартизировать разнородную информацию о пациенте и поддерживать персонализированные клинические маршруты, коммуникацию врача с пациентом и совместное принятие решений.
2
Представление предварительно проанализированных данных на информационной панели может повысить участие пациентов, улучшить индивидуализированные решения о лечении, прогнозирование прогрессирования заболевания и моделирование терапии.
3
Цифровые двойники рассматриваются как перспективный путь к внедрению прецизионной медицины и пациент-ориентированной помощи в повседневную практику лечения рассеянного склероза с учётом практических проблем реализации.
4
Цифровые двойники могут обеспечить индивидуализированное ведение рассеянного склероза за счёт интеграции клинических, параклинических, мультиомных данных, биомаркеров, сведений о пациенте, образе жизни и лечении.
5
В обзоре обозначены потенциальные преимущества цифровых двойников для диагностики, мониторинга и совершенствования лечения рассеянного склероза, профилактики прогрессирования, улучшения самочувствия пациентов и снижения затрат.

цифровые двойники для людей с рассеянным склерозом (pwMS)

персонализированное ведение рассеянного склероза, включая диагностику, мониторинг, совершенствование лечения, прогнозирование прогрессирования заболевания и совместное принятие решений

Publication Details
Publication Date
2021-05-03
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
277
Access Type
Author Information
Authors
Isabel Voigt
Hernán Inojosa
Anja Dillenseger
Rocco Haase
Katja Akgün
Tjalf Ziemssen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%