Мутационный ландшафт и его значение при 12 основных типах рака

Mutational landscape and significance across 12 major cancer types
Richard K. Wilson, Michael C. Wendl, Matthew A. Wyczalkowski, Kai Ye, Mingchao Xie, Beifang Niu, Li Ding, Michael D. McLellan, Christopher A. Miller, Benjamin J. Raphael, John S. Welch, Timothy J. Ley, Cyriac Kandoth, Charles Lu, Qunyuan Zhang, Joshua F. McMichael, Matthew J. Walter, Mark D.M. Leiserson, Fabio Vandin
2013-10-15

TCGA Pan-Cancerгеномика ракамутации-драйверызначимо мутированные генысоматические мутации
Атлас генома рака (The Cancer Genome Atlas, TCGA) использовал новейшие методы секвенирования и анализа для выявления соматических вариантов в тысячах опухолей. Здесь представлены данные и результаты анализа точечных мутаций и небольших вставок/делеций в 3281 опухоли 12 типов в рамках панканцерного проекта TCGA. Показано распределение частот, типов и контекстов мутаций между типами опухолей, а также установлена их связь с тканями происхождения, воздействием факторов окружающей среды и канцерогенов и дефектами репарации ДНК. С использованием интегрированных наборов данных выявлено 127 генов со значимой частотой мутаций, относящихся к хорошо известным (например, сигнальные пути митоген-активируемой протеинкиназы, фосфатидилинозитол-3-OH-киназы, Wnt/β-катенина и рецепторных тирозинкиназ, а также регуляция клеточного цикла) и недавно изучаемым (например, гистоны, модификация гистонов, сплайсинг, метаболизм и протеолиз) клеточным процессам, связанным с раком. Среднее число мутаций в этих генах варьирует в зависимости от типа опухоли; в большинстве опухолей их от двух до шести, что указывает на относительно небольшое число драйверных мутаций, необходимых для онкогенеза. Мутации транскрипционных факторов и регуляторов демонстрируют тканевую специфичность, тогда как модификаторы гистонов часто мутируют при нескольких типах рака. Анализ клинических ассоциаций выявляет гены, оказывающие значимое влияние на выживаемость, а изучение мутаций с учетом клональной и субклональной архитектуры позволяет определить их временную последовательность в ходе канцерогенеза. В совокупности эти результаты создают основу для разработки новых методов диагностики и персонализации лечения рака. В рамках панканцерного проекта Атласа генома рака представлены результаты анализа точечных мутаций и небольших инделов в 3281 опухоли 12 типов; среди основных результатов — выявление 127 генов со значимой частотой мутаций, связанных с клеточными процессами как с установленной, так и с недавно выявленной ролью в развитии рака, а также указание на то, что число драйверных мутаций, необходимых для онкогенеза, относительно невелико...
1
В большинстве опухолей обнаруживалось от двух до шести мутаций в значительно мутированных генах, что указывает на относительно небольшое число драйверных мутаций, необходимых для онкогенеза.
2
Частоты, типы и контексты мутаций были связаны с тканью происхождения, воздействием окружающей среды или канцерогенов и дефектами репарации ДНК.
3
Панраковый анализ TCGA охарактеризовал точечные мутации и небольшие вставки/делеции в 3 281 опухоли 12 основных типов рака.
4
Интегрированный анализ выявил 127 значительно мутированных генов, участвующих в известных и новых процессах, связанных с раком, включая сигнальные пути, контроль клеточного цикла, хроматин, сплайсинг, метаболизм и протеолиз.
5
Мутации факторов транскрипции и регуляторов демонстрировали тканевую специфичность, тогда как мутации модификаторов гистонов встречались в нескольких типах рака; некоторые мутации также были связаны с выживаемостью и временной последовательностью клонального развития опухоли.

Соматические точечные мутации и небольшие вставки/делеции в 3 281 опухоли 12 основных типов рака

Мутационный ландшафт, значительно мутировавшие гены, нагрузка мутациями-драйверами, тканевые и экологические ассоциации, влияние на выживаемость и клональная временная последовательность мутаций в различных типах рака

Publication Details
Publication Date
2013-10-15
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Richard K. Wilson
Michael C. Wendl
Matthew A. Wyczalkowski
Kai Ye
Mingchao Xie
Beifang Niu
Li Ding
Michael D. McLellan
Christopher A. Miller
Benjamin J. Raphael
John S. Welch
Timothy J. Ley
Cyriac Kandoth
Charles Lu
Qunyuan Zhang
Joshua F. McMichael
Matthew J. Walter
Mark D.M. Leiserson
Fabio Vandin
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%