Сравнительная оценка внутренних решений для тестирования дефицита восстановления по гомологичной рекомбинации в диагностике серозного рака яичников высокой степени злокачественности
A Benchmark of In-House Homologous Recombination Repair Deficiency Testing Solutions for High-Grade Serous Ovarian Cancer Diagnosis
2023-10-24
SCID: 54.1/gmyttrgk
Discuss with AI
Myriad MyChoice®SOPHiA DDM™ HRD Solutionвысокозлокачественный серозный рак яичникадефицит репарации гомологичной рекомбинации (HRD)NGS-основанные тесты на HRD
Figures from the paper
Abstract (AI)
Дефицит восстановления по гомологичной рекомбинации (HRD) стал важным прогностическим и прогностико-ориентированным биомаркером для пациентов с серозным раком яичников высокой степени злокачественности, которые могут получить выгоду от ингибиторов поли(АДФ-рибозы) (PARPi) и препаратов на основе платины. Тестирование HRD предоставляет релевантную информацию для персонализации вариантов лечения и постепенно внедряется в диагностические лаборатории. В настоящем исследовании мы оценивали работоспособность внутренней системы тестирования HRD, применимой в клинической диагностике, сравнивая результаты двух коммерчески доступных опухолевых тестов на основе секвенирования нового поколения (NGS) (SOPHiA DDM™ HRD Solution и AmoyDx® (HRD Focus Panel)) с референсным тестом Myriad MyChoice® (CDx). В тестирование HRD были включены в общей сложности 85 образцов рака яичников. Во всех трех оцененных методах наблюдалась высокая общая корреляция, независимо от использованных методов оценки геномной нестабильности, при этом наивысшая попарная корреляция была между Myriad и SOPHiA (R = 0.87, p-value = 3.39 × 10^-19). Сравнение присвоенного статуса HRD с референсным тестом Myriad показало положительную прогностическую ценность (PPV) и отрицательную прогностическую ценность (NPV) 90.9% и 96.3% для теста SOPHiA, тогда как тест AmoyDx показал PPV 75% и NPV 100%. Это крупнейшая оценка тестирования HRD с использованием различных методологий и она дает ясную картину надежности NGS-основанных тестов, представленных на рынке. Наши данные показывают, что внедрение внутренних методов тестирования HRD в диагностических лабораториях технически осуществимо и может выполняться надежно с использованием коммерческих наборов. Кроме того, время выполнения совместимо с клиническими потребностями, что делает такое решение идеальной альтернативой для большего числа пациентов при сохранении высоких стандартов качества и более доступных цен.
Key Findings
1
На 85 образцах рака яичника три NGS-ассая для определения HRD показали сильную общую корреляцию, при этом наибольшая парная корреляция была между Myriad и SOPHiA (R = 0.87, p = 3.39×10^-19).
2
AmoyDx HRD Focus Panel показал 75% PPV и 100% NPV по сравнению с референсным тестом Myriad MyChoice.
3
Внедрение внутрилaбораторного тестирования HRD для высокодифференцированного серозного рака яичника технически выполнимо и надежно в клинической диагностике.
4
Внутреннее NGS-тестирование HRD обеспечивает клинически совместимые сроки выполнения и может расширить доступ пациентов по более доступной цене при сохранении высокого качества.
5
SOPHiA DDM HRD Solution показал 90.9% положительную прогностическую ценность (PPV) и 96.3% отрицательную прогностическую ценность (NPV) по сравнению с референсным тестом Myriad MyChoice.
Research Object
Локальная (in-house) система тестирования дефицита гомологичной рекомбинации (HRD) для образцов высокозлокачественной серозной карциномы яичника (в сравнении с SOPHiA DDM HRD Solution, AmoyDx HRD Focus Panel и Myriad MyChoice CDx)
Research Subject
Аналитическая работоспособность и диагностическое совпадение NGS-основанных тестов на HRD: корреляция, положительная/отрицательная прогностическая ценность, устойчивость, техническая осуществимость и время выполнения для внедрения в диагностических лабораториях
Publication Details
Publication Date
2023-10-24
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
7
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai4
Внутреннее тестирование дефицита гомологичной рекомбинации при раке яичников: многоинституциональное пилотное исследование в Италии2023
SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на языке Python2020
SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на языке Python2019
Шаблоны геномной утраты гетерозиготности прогнозируют дефекты репарации методом гомологичной рекомбинации при эпителиальном раке яичника2012