SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на языке Python
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
2020-02-03
SCID: 54.1/qkpujy5v
Discuss with AI
язык программирования PythonSciPy 1.0программное обеспечение с открытым исходным кодомнаучные алгоритмынаучные вычисления
Figures from the paper
Abstract (AI)
SciPy — это библиотека с открытым исходным кодом для научных вычислений на языке программирования Python. С момента первого выпуска в 2001 году SciPy стала фактическим стандартом использования научных алгоритмов в Python; в ее разработке приняли участие более 600 уникальных авторов кода, от нее зависят тысячи пакетов и более 100 000 репозиториев, а число загрузок составляет миллионы в год. В этой работе представлен обзор возможностей и методов разработки SciPy 1.0, а также освещены некоторые недавние технические достижения.
Key Findings
1
В статье о SciPy 1.0 представлены возможности библиотеки, практики её разработки и последние технические достижения.
2
SciPy — это библиотека с открытым исходным кодом, предоставляющая фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на Python.
3
Экосистема SciPy включает более 600 разработчиков, тысячи зависимых пакетов, свыше 100 000 зависимых репозиториев и миллионы загрузок ежегодно.
4
С момента выпуска в 2001 году SciPy стала фактическим стандартом использования научных алгоритмов в Python.
Research Object
Библиотека SciPy 1.0 для научных вычислений на языке Python
Research Subject
Возможности, практики разработки и последние технические разработки SciPy 1.0
Publication Details
Publication Date
2020-02-03
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Источники этой статьи в scid.ai3
Работы, цитирующие эту статью17
GWTC-3: Слияния компактных двойных систем, зарегистрированные LIGO и Virgo во второй части третьего наблюдательного периода2023
Поиск изотропного фона гравитационных волн с помощью парксской системы синхронизации пульсаров2023
GWTC-2: Слияния компактных двойных систем, зарегистрированные LIGO и Virgo в первой половине третьего наблюдательного периода2021
Сетевая медицина связывает инфекцию SARS-CoV-2/COVID-19 с повреждением микроциркуляторного русла головного мозга и нейровоспалением при когнитивных нарушениях, напоминающих деменцию2021
Модели поверхностного натяжения для бинарных водных растворов: обзор и сопоставление2023
Крайоскоп: криогенный инфракрасный обзорный телескоп в Антарктиде2025
Моделирование переноса атомов и ионов в HiPIMS методом частиц: влияние распределения потенциала плазмы на долю ионизированного потока2023
Индукция широко нейтрализующих антител к ВИЧ двумяэтапным механизмом: выводы для разработки вакцин2026
Сравнительная оценка внутренних решений для тестирования дефицита восстановления по гомологичной рекомбинации в диагностике серозного рака яичников высокой степени злокачественности2023
Противоположные взаимодействия с разной дальностью действия создают сложные пространственные паттерны антибиотиковой толерантности в мультивидовых биопленках2026
Пошаговое движение искусственного белкового «ходока» по ДНК-треку с синхронизацией2026
Пространственно распределённое сложное органическое вещество, обнаруженное в древней речной долине в кратере Джезеро на Марсе2026
metilene3: выявление DMR между несколькими состояниями с авто-классификацией2026
Манипулирование трансляцией белка и самоподдержанием стволовых клеток с помощью активации транскрипции rRNA CRISPR2026
Универсальные ресурсы для квантового приближённого алгоритма оптимизации и квантового отжига2026
Gaia: Ранний выпусκ третьего датасета (EDR3)2020
Программирование массивов с использованием NumPy2020