SciPy 1.0: фундаментальные алгоритмы для научных вычислений на языке Python
SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
2019-07-28
SCID: 54.1/u9krpgb5
Discuss with AI
язык программирования PythonSciPy 1.0программное обеспечение с открытым исходным кодомнаучные алгоритмынаучные вычисления
Figures from the paper
Abstract (AI)
SciPy — это библиотека с открытым исходным кодом для научных вычислений на языке программирования Python. С момента своего первого выпуска в 2001 году SciPy стала фактическим стандартом использования научных алгоритмов в Python; в разработке библиотеки приняли участие более 600 уникальных контрибьюторов, от неё зависят тысячи пакетов и более 100 000 репозиториев, а число загрузок составляет миллионы в год. В этой работе представлен обзор возможностей и практик разработки SciPy 1.0, а также выделены некоторые недавние технические достижения.
Key Findings
1
SciPy 1.0 объединяет широкий набор возможностей для научных вычислений и описывает практики разработки проекта.
2
SciPy — это открытая библиотека Python, предоставляющая фундаментальные алгоритмы для научных вычислений и ставшая фактическим стандартом с момента первого выпуска в 2001 году.
3
Экосистема SciPy включает более 600 уникальных разработчиков, тысячи зависимых пакетов, свыше 100 000 зависимых репозиториев и миллионы загрузок в год.
4
В статье представлены недавние технические разработки в SciPy 1.0.
Research Object
Библиотека SciPy для научных вычислений с открытым исходным кодом для языка программирования Python
Research Subject
фундаментальные научные алгоритмы, функциональные возможности и практики разработки библиотеки
Publication Details
Publication Date
2019-07-28
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest
Работы, цитирующие эту статью4
Сетевая медицина связывает инфекцию SARS-CoV-2/COVID-19 с повреждением микроциркуляторного русла головного мозга и нейровоспалением при когнитивных нарушениях, напоминающих деменцию2021
Модели поверхностного натяжения для бинарных водных растворов: обзор и сопоставление2023
Предсказание свободных энергий сольватации нейтральных молекул в любом растворителе с помощью openCOSMO-RS2024
Сравнительная оценка внутренних решений для тестирования дефицита восстановления по гомологичной рекомбинации в диагностике серозного рака яичников высокой степени злокачественности2023