Алгоритмы детекции объектов YOLO и их промышленные приложения: обзор и сравнительный анализ

Алгоритмы детекции объектов на основе глубокого обучения играют ключевую роль в различных областях, включая обнаружение лиц, автономное вождение, мониторинг безопасности и промышленное производство. По сравнению с традиционными и двухэтапными алгоритмами детекции объектов серия YOLO (You Only Look Once) улучшает скорость и точность обнаружения. Кроме того, алгоритмы YOLO широко применяются в промышленных сферах благодаря своим характеристикам реального времени и высокой точности. В данной работе суммированы основные версии серии YOLO и их ключевые меры по улучшению. Также проанализированы области промышленного применения и приведены примеры использования алгоритмов YOLO. Кроме того, в работе обобщены общие подходы к совершенствованию для промышленного внедрения алгоритмов YOLO. Для сравнения алгоритмов выполнены базовые тесты производительности в промышленных приложениях на различных наборах данных. Наконец, указаны направления развития и существующие вызовы для алгоритмов серии YOLO.