Что является человекоцентричным в человекоцентричном искусственном интеллекте? Карта исследовательского ландшафта

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в широком спектре областей сопровождается как высокими ожиданиями относительно его преимуществ, так и мрачными прогнозами его неправильного использования. Хотя разработка систем ИИ в значительной степени основывалась на техноцентричном подходе, потенциальные общественные последствия ИИ побудили исследователей в области взаимодействия человека и компьютера (HCI) и ИИ заняться изучением человекоцентричного искусственного интеллекта (HCAI). Однако сохраняется значительная неопределённость относительно того, что означает формулировать концепцию, проектировать и оценивать HCAI. В статье представлен критический обзор обширного корпуса рецензируемой литературы, посвящённой HCAI, с целью охарактеризовать то, что научное сообщество определяет как HCAI. Наш обзор предлагает обобщённое представление и карту исследований HCAI, основанные на работах, в которых прямо упоминаются термины «человекоцентричный искусственный интеллект» или «человекоцентричное машинное обучение», а также их варианты, и обозначает будущие вызовы и направления исследований. Карта демонстрирует широту исследований в области HCAI, сформировавшиеся кластеры и новые направления, такие как взаимодействие с ИИ и этический ИИ. В статье предложено новое определение HCAI и содержится призыв к более тесному сотрудничеству между исследователями ИИ и HCI, а также к разработке новых концепций HCAI.