Регулирование ChatGPT и других больших генеративных моделей ИИ

Большие генеративные модели ИИ (LGAIM), такие как ChatGPT, GPT-4 или Stable Diffusion, быстро меняют способы нашей коммуникации, иллюстрации и творчества. Однако регулирование ИИ в ЕС и за его пределами в значительной степени сосредоточено на традиционных моделях ИИ, а не на LGAIM. В статье эти новые генеративные модели рассматриваются в контексте текущих дискуссий о надёжном регулировании ИИ и ставится вопрос о том, как закон может быть адаптирован к их возможностям. После изложения технических основ правовая часть статьи развивается в четыре этапа, охватывая (1) прямое регулирование, (2) защиту данных, (3) модерацию контента и (4) политические предложения. Предлагается новая терминология для описания цепочки создания ценности в среде LGAIM путём различения разработчиков LGAIM, развертывающих их субъектов, профессиональных и непрофессиональных пользователей, а также получателей вывода LGAIM. Мы адаптируем регулирующие обязанности к различным акторам вдоль цепочки создания ценности и предлагаем стратегии, направленные на то, чтобы LGAIM были надёжными и использовались на благо общества в целом. Правила в AI Act и других актах прямого регулирования должны соответствовать специфике заранее обученных моделей. В статье обосновываются три уровня обязательств в отношении LGAIM: минимальные стандарты для всех LGAIM; обязательства для рисковых (high-risk) случаев использования; и сотрудничество вдоль цепочки создания ценности ИИ. В целом регулирование должно сосредоточиваться на конкретных высокорисковых приложениях, а не на самой заранее обученной модели, и включать (i) обязательства по прозрачности и (ii) управление рисками. Положения о недискриминации (iii) могут, однако, применяться к разработчикам LGAIM. Наконец, (iv) основная часть правил модерации контента в Регламенте о цифровых услугах (Digital Services Act) должна быть расширена с тем, чтобы охватывать LGAIM; это включает механизмы уведомления и действия (notice-and-action) и доверенных информаторов (trusted flaggers).