Роль машинного обучения в следующем десятилетии космологии
The Role of Machine Learning in the Next Decade of Cosmology
2019-02-26
SCID: 54.1/ky4kqwjr
Discuss with AI
астрономиякосмологияуправляемое данными космологическое открытиемеждисциплинарные исследованиямашинное обучение
Figures from the paper
Abstract (AI)
В последние годы методы машинного обучения (МО) значительно расширили возможности космологов по интерпретации данных. Следующее десятилетие принесёт новые возможности для космологических открытий на основе данных, но также создаст новые трудности, связанные с внедрением методологий машинного обучения и интерпретацией полученных результатов. Машинное обучение способно преобразовать нашу область исследований, однако для этого астрономическому сообществу потребуется поддерживать и развивать междисциплинарные исследовательские инициативы.
Key Findings
1
В последние годы машинное обучение существенно улучшило способность космологов интерпретировать астрономические данные.
2
Реализация преобразующего потенциала машинного обучения в космологии требует поддержки и развития междисциплинарных исследований астрономическим сообществом.
3
Ожидается, что ближайшее десятилетие создаст новые возможности для открытий в космологии на основе данных.
4
Более широкое применение методов машинного обучения приведёт к методологическим трудностям и проблемам интерпретации результатов.
Research Object
применение машинного обучения в космологии
Research Subject
возможности, проблемы и преобразующая роль машинного обучения в интерпретации космологических данных и обеспечении открытий на основе данных
Publication Details
Publication Date
2019-02-26
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest