Искусственный интеллект с непрерывным обучением в радиологии: принципы внедрения и первые применения

Искусственный интеллект (ИИ) становится всё более распространённым в радиологии и здравоохранении. Этот рост определяется основными преимуществами ИИ: автоматизацией, точностью и объективностью. Однако по мере того как ИИ в радиологии совершенствуется и интегрируется в повседневную практику, он должен выйти за рамки воспроизведения статических моделей и перейти к выявлению новых знаний на основе данных и окружения. ИИ с непрерывным обучением представляет собой следующий значимый шаг в этом направлении и открывает новый набор возможностей и задач. В данной работе авторы обсуждают основные концепции и требования к внедрению непрерывного ИИ в радиологии и иллюстрируют их примерами из развивающихся приложений.