Переосмысление радиологии: обзор интеграции искусственного интеллекта в медицинскую визуализацию

В настоящем всестороннем обзоре представлено подробное описание интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в радиологию — процесса, catalизирующего трансформационные изменения в системе здравоохранения. Прослеживается эволюция радиологии от открытия рентгеновских лучей до применения машинного обучения и глубокого обучения в современном анализе медицинских изображений. Основное внимание уделено применению ИИ в радиологии, включая его ключевую роль в сегментации изображений, компьютерной диагностике, прогностической аналитике и оптимизации рабочих процессов. Особое внимание уделено значительному влиянию ИИ на диагностические процессы, персонализированную медицину и клинические рабочие процессы; соответствующие выводы подтверждаются эмпирическими данными, полученными в серии тематических исследований в различных медицинских дисциплинах. Однако интеграция ИИ в радиологию сопряжена с рядом проблем. В обзоре рассматриваются препятствия, характерные для радиологии на основе ИИ, включая качество данных, проблему «чёрного ящика», инфраструктурные и технические сложности, а также этические аспекты. Перспективы развития ИИ в радиологии оцениваются как многообещающие. Авторы выступают за продолжение исследований, внедрение передовых технологий визуализации и развитие прочного сотрудничества между радиологами и разработчиками ИИ. В заключении подчёркивается роль ИИ как катализатора изменений в радиологии, основанных на постоянных инновациях, динамичном партнёрстве и неукоснительной приверженности принципам этической ответственности.