Психологические последствия COVID-19 среди студентов университетов: факторы риска в семи штатах США

Psychological impacts from COVID-19 among university students: Risk factors across seven states in the United States
Iryna Sharaievska, Alessandro Rigolon, Gregory N. Bratman, Matthew H. E. M. Browning, Jennifer Thomsen, Lincoln R. Larson, Marco Helbich, Hector A. Olvera‐Alvarez, Olivia McAnirlin, Lauren E. Mullenbach, Scott Cloutier, Tue Vu, Nathan Reigner, Elizabeth Covelli Metcalf, Ashley D’Antonio
2021-01-07

психологическое воздействие COVID-19разведочный факторный анализлатентный профильный анализфакторы рискастуденты университетов
ВВЕДЕНИЕ: Студенты университетов все чаще признаются уязвимой группой населения, поскольку по сравнению с общей популяцией они чаще испытывают тревогу и депрессию, злоупотребляют психоактивными веществами и имеют нарушения пищевого поведения. Поэтому, когда характер их образовательного опыта радикально меняется — например, при самоизоляции во время пандемии COVID-19, — нагрузка на психическое здоровье этой уязвимой группы усиливается. Цели настоящего исследования: 1) выявить спектр психологических последствий COVID-19 для студентов; 2) разработать профили, характеризующие ожидаемый уровень психологического воздействия пандемии на студентов; и 3) оценить потенциальные социально-демографические факторы, факторы, связанные с образом жизни, а также осведомленность о людях, инфицированных COVID-19, как возможные факторы риска, повышающие вероятность возникновения этих последствий у студентов. МЕТОДЫ: Поперечные данные были собраны с помощью веб-анкетирования в семи университетах США. Для приглашения студентов к заполнению анкет с середины марта до начала мая 2020 года, когда действовало большинство распоряжений о самоизоляции, связанных с коронавирусом, использовались репрезентативная и удобная выборки. Всего было получено 2 534 полностью заполненных анкеты; 61% респондентов составляли женщины, 79% — неиспаноязычные белые, а 20% — аспиранты и магистранты. РЕЗУЛЬТАТЫ: Эксплораторный факторный анализ ответов на вопросы закрытого типа выявил две латентные конструкции, которые использовались для определения профилей студентов методом латентного профильного анализа: с высоким (45% выборки), умеренным (40%) и низким (14%) уровнем психологического воздействия. Бивариантный анализ показал, что более высокий уровень психологического воздействия наблюдался у женщин, неиспаноязычных азиатов, студентов с удовлетворительным или плохим состоянием здоровья, с относительно более низким доходом семьи, а также у тех, кто знал человека, инфицированного COVID-19. Более низкий уровень психологического воздействия был характерен для неиспаноязычных белых, лиц с социальным статусом выше среднего, проводивших не менее двух часов на открытом воздухе или менее восьми часов перед электронными экранами. Многофакторный анализ...
1
Эксплораторный факторный анализ выявил две латентные конструкции психологического воздействия, а анализ латентных профилей распределил студентов по группам с высоким (45%), умеренным (40%) и низким (14%) воздействием.
2
Более выраженное психологическое воздействие наблюдалось у женщин, неиспаноязычных азиатов, студентов с удовлетворительным или плохим здоровьем, студентов из семей с доходом ниже среднего, а также у знавших инфицированного COVID-19 человека.
3
Менее выраженное психологическое воздействие было связано с неиспаноязычной белой расой, социальным классом выше среднего, пребыванием на улице не менее двух часов и использованием электронных экранов менее восьми часов.
4
В исследовании опросили 2 534 студентов из семи университетов США в период действия ограничений на пребывание дома, чтобы оценить психологическое воздействие COVID-19 и связанные с ним факторы риска.

Студенты университетов семи университетов США в период пандемии COVID-19

Психологическое воздействие COVID-19 и связанные с ним социодемографические, поведенческие и обусловленные контактом с COVID-19 факторы риска

Publication Details
Publication Date
2021-01-07
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
921
Access Type
Author Information
Authors
Iryna Sharaievska
Alessandro Rigolon
Gregory N. Bratman
Matthew H. E. M. Browning
Jennifer Thomsen
Lincoln R. Larson
Marco Helbich
Hector A. Olvera‐Alvarez
Olivia McAnirlin
Lauren E. Mullenbach
Scott Cloutier
Tue Vu
Nathan Reigner
Elizabeth Covelli Metcalf
Ashley D’Antonio
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%