Искусственный интеллект в прямых цепочках поставок: выводы из индустрии моды

Цель: В данном исследовании изучается, как компании модной индустрии внедряют искусственный интеллект (AI) в процессах прямой цепочки поставок и какие факторы влияют на это внедрение. Дизайн/методология/подход: Применялась методология опирающейся на теорию (Grounded Theory) с проведением четырех раундов полуформализованных интервью с 27 специалистами из 11 итальянских компаний модной отрасли. На начальных и последующих этапах оценивались общие перспективы принятия, текущие проекты и внешняя валидация по категориям. Финальный этап оценивал взаимосвязь между технологией и устойчивым развитием. Все расшифровки интервью были проанализированы с использованием открытого, осевого и селективного кодирования. Результаты: Внедрение AI в цепочку поставок модной индустрии (FSC) остается исследовательским и фрагментарным. Несмотря на то, что его развитие обусловлено повышением операционной эффективности, продвинутой аналитикой и реактивностью на рынок, внедрение сталкивается с технологическими, финансовыми и культурными барьерами. Ключевыми факторами, способствующими внедрению, являются поддержка руководства, целевое обучение и рамки управления. Анализ также выявляет различия в восприятии между персоналом и менеджментом. Оригинальность/значение: Исследование предлагает отраслевой взгляд на внедрение AI в FSC и предлагает концептуальную модель, отражающую взаимосвязь технологического потенциала, культурной идентичности и организационной готовности, что представляет интерес для практиков и исследователей.