Искусственный интеллект в управлении цепями поставок: систематический обзор литературы

В статье посредством систематического обзора существующей литературы выявляется вклад искусственного интеллекта (ИИ) в управление цепями поставок (УЦП). Для восполнения существующего научного пробела в области применения ИИ в УЦП целью исследования было определить современные и перспективные методы ИИ, способные совершенствовать как изучение, так и практику УЦП. Также были выявлены пробелы в литературе, требующие дальнейшего научного исследования. В частности, рассмотрены четыре аспекта: (1) наиболее распространённые методы ИИ в УЦП; (2) потенциальные методы ИИ для применения в УЦП; (3) подразделы УЦП, уже усовершенствованные с помощью ИИ; и (4) подразделы, обладающие высоким потенциалом для совершенствования посредством ИИ. Для выявления и анализа публикаций по четырём направлениям УЦП — логистике, маркетингу, цепям поставок и производству — применялся определённый набор критериев включения и исключения. В статье представлены результаты систематического анализа и синтеза.