Обучение с подкреплением в игровой индустрии: обзор, перспективы и проблемы

В статье рассматриваются современные достижения в области обучения с подкреплением (RL), а также актуальные передовые применения RL в играх. Сначала представлен общий обзор RL с акцентом на прогресс, который привёл к его нынешнему уровню практической применимости. Кроме того, проведён анализ ключевых слов в научной литературе по глубокому обучению (DL) и обучению с подкреплением с целью определить, в какой степени исследования основываются на таких играх, как ATARI, шахматы и го. Наконец, проанализирован ряд общедоступных данных для разработки единой системы представления и выявления тенденций, определяющих настоящее и будущее данного направления — применения RL в играх. Проведённый анализ показал, что на глубокое обучение с подкреплением приходится примерно 25,1% литературы по глубокому обучению, а значительная её часть посвящена применениям RL в игровой сфере, что указывает на перспективу создания новых, более совершенных алгоритмов, способных превосходить результаты человека.