Машинное обучение: тенденции, перспективы и прогнозы

Machine learning: Trends, perspectives, and prospects
Tom M. Mitchell, Michael I. Jordan
2015-07-16
SCID:  54.1/pkaanasv Discuss with AI
применения в здравоохранении, производстве, образовании, финансах, полиции, маркетингеметоды, основанные на больших данныхалгоритмы обучениямашинное обучениетеория статистического обучения
Abstract (AI)
Машинное обучение рассматривает проблему создания вычислительных систем, которые автоматически улучшаются на основе опыта. Это одна из наиболее быстрорастущих технических областей, находящаяся на пересечении информатики и статистики и являющаяся ядром искусственного интеллекта и науки о данных. Недавний прогресс в машинном обучении обусловлен как разработкой новых алгоритмов обучения и теории, так и продолжающимся взрывным ростом доступности онлайн-данных и недорогих вычислительных мощностей. Применение методов машинного обучения, ориентированных на работу с большими данными, наблюдается во всей науке, технике и коммерции, что приводит к более обоснованному принятию решений во многих сферах жизни, включая здравоохранение, производство, образование, финансовое моделирование, полицию и маркетинг.
Key Findings
1
Методы, ориентированные на большие данные, всё шире применяются в различных областях (медицина, производство, образование, финансы, полиция, маркетинг).
2
Машинное обучение позволяет компьютерам автоматически улучшаться за счёт опыта, решая ключевые задачи ИИ и науки о данных.
3
Недавний прогресс обусловлен новыми алгоритмами/теорией обучения и резким ростом объёмов онлайн-данных и дешёвой вычислительной мощности.
4
Широкое внедрение машинного обучения способствует более основанному на доказательствах принятию решений в науке, технике и коммерции.
Research Object

Машинное обучение

Research Subject

Тенденции, перспективы и прогнозы развития машинного обучения, включая алгоритмические и теоретические достижения, рост благодаря данным и вычислительным ресурсам, а также применения в науке, технике и коммерции

Publication Details
Publication Date
2015-07-16
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Tom M. Mitchell
Michael I. Jordan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%