Искусственный интеллект и менеджмент: парадокс автоматизации и расширения возможностей

Опираясь на три недавно опубликованные книги о бизнесе и искусственном интеллекте (ИИ), мы рассматриваем концепции автоматизации и расширения возможностей в сфере менеджмента. Если автоматизация предполагает, что машины берут на себя выполнение задачи, ранее выполнявшейся человеком, то расширение возможностей означает тесное сотрудничество людей и машин при выполнении задачи. Занимая нормативную позицию, авторы трех книг рекомендуют организациям отдавать приоритет расширению возможностей, связывая его с более высокой результативностью. Используя более комплексный подход теории парадоксов, мы утверждаем, что в сфере менеджмента расширение возможностей нельзя четко отделить от автоматизации. Эти два варианта применения ИИ взаимозависимы во времени и пространстве, создавая парадоксальное напряжение. Чрезмерный акцент либо на расширении возможностей, либо на автоматизации запускает самоподдерживающиеся циклы, ведущие к негативным организационным и общественным последствиям. Однако если организации примут более широкий подход, охватывающий как автоматизацию, так и расширение возможностей, они смогут справиться с этим напряжением и достичь взаимодополняемости, приносящей пользу бизнесу и обществу. Основываясь на полученных выводах, мы заключаем, что ученые, занимающиеся менеджментом, должны участвовать в исследованиях применения ИИ в организациях. Мы также утверждаем, что необходимо существенно изменить методы проведения современных исследований ИИ, чтобы разрабатывать содержательные теории и предоставлять практике обоснованные рекомендации.