Формирование и оценка парцелляции корковых областей на основе корреляций в состоянии покоя

Generation and Evaluation of a Cortical Area Parcellation from Resting-State Correlations
Evan M. Gordon, Timothy O. Laumann, Babatunde Adeyemo, Jeremy F. Huckins, William M. Kelley, Steven E. Petersen
2014-10-14

картирование границ RSFCархитектоническое картированиепарцелляция корковых областейкартирование корковой поверхностифункциональная связность в состоянии покоя
Кора головного мозга организована в большое число корковых областей; однако у человека эти области еще не были картированы комплексно. Резкие переходы в паттернах функциональной связанности в состоянии покоя (RSFC) позволяют неинвазивно выявлять предполагаемые границы между корковыми областями (картирование границ по RSFC; Cohen et al. 2008). В настоящей работе описана методика использования карт границ по RSFC для определения парцелл, представляющих предполагаемые корковые области. Эти парцеллы характеризовались высокой однородностью паттернов RSFC, что указывало на наличие в каждой из них уникального сигнала RSFC; кроме того, при тестировании на двух независимых наборах данных парцеллы были значительно более однородными, чем в нулевой модели, сопоставленной по размеру парцелл. Таким образом были проверены несколько альтернативных схем парцелляции, и ни одна из них не была столь же однородной и не демонстрировала столь же значительного различия по сравнению со своей нулевой моделью. Парцелляция, полученная на основе карты границ, включала парцеллы, перекрывавшиеся с цитоархитектоническим картированием областей 17, 2, 3 и 4. Эти парцеллы имели сетевую структуру, сходную с известной сетевой структурой мозга, а их паттерны связанности были воспроизводимыми у отдельных испытуемых. Эти наблюдения показывают, что парцеллы, полученные на основе карт границ по RSFC, предоставляют информацию о расположении и протяженности корковых областей человека. Парцелляция, сформированная с использованием этого метода, доступна по адресу: http://www.nil.wustl.edu/labs/petersen/Resources.html.
1
По сравнению с альтернативными схемами парцелляции парцелляция на основе карт границ была наиболее однородной и демонстрировала наибольшее улучшение относительно нулевой модели.
2
Карты границ, полученные по корреляциям функциональной связанности в состоянии покоя, использовали для создания парцелл, соответствующих предполагаемым корковым областям человека.
3
Несколько полученных парцелл перекрывались с архитектонически картированными областями 17, 2, 3 и 4, что подтверждает их анатомическую валидность.
4
Парцеллы демонстрировали сетевую организацию, сходную с известной организацией мозга, а их паттерны связанности были воспроизводимы у разных испытуемых; созданная парцелляция доступна публично.
5
Полученные парцеллы имели высокооднородные паттерны функциональной связанности в состоянии покоя и существенно превосходили согласованные по размеру нулевые модели в двух наборах данных.

области коры головного мозга человека, представленные участками (парцели), выделенными по картам границ функциональной связанности в состоянии покоя

однородность, анатомическое соответствие, сетевая организация и межсубъектная воспроизводимость участков как показателей расположения и протяжённости предполагаемых областей коры

Publication Details
Publication Date
2014-10-14
Journal
Cerebral Cortex
Publisher
Oxford University Press
ISSN
1047-3211
Cited by
1461
Access Type
Author Information
Authors
Evan M. Gordon
Timothy O. Laumann
Babatunde Adeyemo
Jeremy F. Huckins
William M. Kelley
Steven E. Petersen
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat →
Make a presentation
100%