Материаловедение в эпоху больших языковых моделей: перспективный обзор

Materials science in the era of large language models: a perspective
Samuel J. Cooper, Ge Lei, R. Docherty
2024-01-01

извлечение знанийбольшие языковые моделиматериаловедениеавтоматизация процессов
В данной перспективной статье рассматривается потенциал больших языковых моделей (LLM) в материаловедении, акцентируется их способность выполнять неоднозначные задачи, автоматизировать процессы и извлекать знания в масштабах, охватывающих различные дисциплины.
1
LLM могут извлекать и систематизировать знания о материалах в больших масштабах из значительных массивов информации.
2
LLM могут выполнять неоднозначные задачи в материаловедении, которые трудно формализовать традиционными методами.
3
LLM способны автоматизировать процессы в материаловедении, повышая эффективность рабочих процессов и сокращая ручной труд.
4
Большие языковые модели обладают потенциалом для поддержки материаловедения в различных дисциплинах.

применение больших языковых моделей (LLM) в материаловедении

способности LLM выполнять неоднозначные задачи, автоматизировать процессы и извлекать знания в больших масштабах

Publication Details
Publication Date
2024-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
105
Access Type
Author Information
Authors
Samuel J. Cooper
Ge Lei
R. Docherty
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%