Автономная лаборатория для ускоренного синтеза неорганических материалов

An autonomous laboratory for the accelerated synthesis of inorganic materials
Kristin A. Persson, Gerbrand Ceder, Christopher J. Bartel, Ekin D. Cubuk, Anubhav Jain, Rishi E. Kumar, Amil Merchant, Tanjin He, Yuxing Fei, Yan Zeng, Nathan J. Szymanski, Haegyeom Kim, Bernardus Rendy, David Milsted, Matthew J. McDermott, Max C. Gallant
2023-11-29

Materials Projectактивное обучениеавтономная лабораториянеорганические материалытвердотельный синтез
Мы представляем A-Lab — автономную лабораторию для твердофазного синтеза неорганических порошков. Эта платформа использует вычисления, исторические данные из научной литературы, машинное обучение (ML) и активное обучение для планирования экспериментов, выполняемых с помощью робототехники, и интерпретации их результатов. За 17 дней непрерывной работы A-Lab синтезировала 41 новое соединение из 58 целевых соединений, включая различные оксиды и фосфаты, выявленные с использованием крупномасштабных данных о стабильности фаз ab initio из проектов Materials Project и Google DeepMind. Рецептуры синтеза предлагались моделями обработки естественного языка, обученными на научной литературе, и оптимизировались с помощью подхода активного обучения, основанного на термодинамике. Анализ неудачных синтезов дает прямые и практически применимые рекомендации по совершенствованию существующих методов скрининга материалов и разработки дизайна синтеза. Высокая доля успешных синтезов демонстрирует эффективность платформ на основе искусственного интеллекта для автономного поиска новых материалов и стимулирует дальнейшую интеграцию вычислений, исторических знаний и робототехники.
1
Анализ неудачных синтезов дал практические рекомендации по улучшению скрининга материалов и проектирования синтеза.
2
За 17 дней непрерывной работы платформа синтезировала 41 новое соединение из 58 целевых оксидов и фосфатов.
3
Рецептуры синтеза генерировались языковыми моделями, обученными на научной литературе, и оптимизировались с помощью активного обучения с учётом термодинамики.
4
A-Lab объединяет первопринципные вычисления, данные литературы, машинное обучение, активное обучение и робототехнику для автономного твёрдофазного синтеза неорганических материалов.
5
Высокая успешность подтверждает перспективность автономных платформ на основе искусственного интеллекта для ускоренного открытия материалов и дальнейшей интеграции вычислений, накопленных знаний и робототехники.

Автономная платформа A-Lab для твердофазного синтеза неорганических порошков, включая оксиды и фосфаты

Ускоренное автономное открытие материалов и эффективность синтеза, включая реализацию целевых соединений, успешность синтеза и механизмы неудач, за счёт интеграции вычислений, литературных знаний, машинного обучения и робототехники

Publication Details
Publication Date
2023-11-29
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
965
Access Type
Author Information
Authors
Kristin A. Persson
Gerbrand Ceder
Christopher J. Bartel
Ekin D. Cubuk
Anubhav Jain
Rishi E. Kumar
Amil Merchant
Tanjin He
Yuxing Fei
Yan Zeng
Nathan J. Szymanski
Haegyeom Kim
Bernardus Rendy
David Milsted
Matthew J. McDermott
Max C. Gallant
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%