Чат-боты на основе генерации с дополнением извлечёнными данными (RAG) в образовании: обзор применений

Генерация с дополнением извлечёнными данными (Retrieval-Augmented Generation, RAG) устраняет основное препятствие для внедрения чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) в образовании — галлюцинации. Несложная архитектура чат-ботов RAG позволяет сравнительно легко создавать чат-ботов для конкретных целей, способных удовлетворять различные потребности в образовательной сфере. Спустя пять лет после появления RAG настало время оценить прогресс, достигнутый в его внедрении в образовании. В статье выявлены 47 публикаций, посвящённых использованию чат-ботов RAG для различных образовательных целей; они проанализированы с точки зрения их характеристик, адресата поддержки, предоставляемой чат-ботами, тематического охвата знаний, доступных через чат-ботов, лежащей в их основе большой языковой модели и характера их оценки.