Пакет lmerTest: критерии в линейных моделях со смешанными эффектами

Один из часто задаваемых пользователями функции lmer пакета lme4 вопросов заключается в следующем: как получить p-значения для F- и t-критериев для объектов, возвращаемых функцией lmer? Пакет lmerTest расширяет класс lmerMod пакета lme4, перегружая функции anova и summary и предоставляя p-значения для проверки фиксированных эффектов. В пакете реализован метод Саттерthwaite для приближённой оценки числа степеней свободы для t- и F-критериев. Также реализовано построение таблиц дисперсионного анализа ANOVA типов I–III. Кроме того, можно получить как сводку результатов, так и таблицу ANOVA с использованием приближения Кенворда—Роджерса для знаменателя числа степеней свободы на основе функции KRmodcomp из пакета pbkrtest. Пакет также предоставляет другие удобные инструменты анализа моделей со смешанными эффектами, включая метод step, выполняющий обратное исключение незначимых эффектов — как случайных, так и фиксированных, — а также вычисление средних значений по совокупности, проведение тестов множественных сравнений и построение графиков.