Генетические алгоритмы в поиске, оптимизации и машинном обучении

Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning
1989-10-01

программы на Pascalгенетические алгоритмымашинное обучениепоиск и оптимизацияучебные примеры
В книге в неофициальной и учебной манере собраны компьютерные приёмы, математические инструменты и результаты исследований, которые позволят как студентам, так и практикам применять генетические алгоритмы к задачам в различных областях. Основные концепции иллюстрируются пошаговыми примерами, а ключевые алгоритмы — программами на Pascal. Предполагается отсутствие предварительных знаний о генетических алгоритмах или генетике и требуется только минимальная подготовка в программировании и математике.
1
Приведены неформальные обучающие объяснения, сочетающие компьютерные методы, математические инструменты и результаты исследований для применения ГА.
2
Основные концепции и алгоритмы иллюстрируются примерными запусками и программами на Pascal для упрощения практического освоения.
3
Не требуется предварительных знаний в генетике или ГА; требуется лишь минимальный уровень программирования и математики, что снижает порог входа.
4
Книга представляет генетические алгоритмы (ГА) как практические методы для поиска, оптимизации и машинного обучения в различных областях.

Генетические алгоритмы как прикладные вычислительные методы

Их применение для задач поиска, оптимизации и машинного обучения, включая демонстрационные алгоритмы, методы и примерные приложения

Publication Details
Publication Date
1989-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%