Массовая оценка недвижимости с использованием генетических нечетких систем на основе правил

Цель: Традиционные модели рынка недвижимости содержат несколько источников неточности, таких как переходы между субрынками, что создает трудности при оценке объектов недвижимости. Целью настоящей статьи является рассмотрение альтернативного подхода к совершенствованию моделей массовой оценки с использованием нечетких правил. Методология/подход: Нечеткие системы на основе правил (FRBS) позволяют создавать гибкие системы и могут быть полезны для учета расплывчатости или неточности, присущих рынку недвижимости. Применение такой системы к рынку жилья Порту-Алегри (Бразилия), включавшему более 30 000 квартир, сделки с которыми были совершены в 1998–2001 годах, иллюстрирует работу нечеткой системы и позволяет сравнить ее с традиционной моделью гедонической регрессии. Результаты: Результаты свидетельствуют о потенциале использования нечетких правил для массовой оценки недвижимости. Научная новизна/ценность: В статье представлена процедура разработки моделей массовой оценки недвижимости с использованием FRBS.