Интеллектуальный агент для видеоинтервью, используемый для прогнозирования коммуникативных навыков и воспринимаемых личностных черт

Прогнозирование индивидуальных навыков межличностного общения и личностных черт представляет собой важную задачу как в промышленной и организационной психологии, так и в сфере аффективных вычислений. В этом исследовании приняли участие 114 человек, включая 57 интервьюеров и 57 соискателей, что позволило собрать эталонные данные о коммуникативных навыках и личностных чертах соискателей, воспринимаемых реальными интервьюерами в условиях структурированного поведенческого интервью. Мы разработали платформу асинхронного видеоинтервью (AVI) с агентом принятия решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), использующим сверточную нейронную сеть (CNN) TensorFlow; этот агент получил название AVI-AI. Платформа может частично заменить работу оценщиков на начальном этапе отбора персонала и успешно прогнозировать коммуникативные навыки и личностные черты кандидата на должность. Экспериментальные результаты показывают, что AVI-AI способен прогнозировать не только навыки межличностного общения кандидата, но и такие воспринимаемые опытными специалистами по управлению персоналом черты, как открытость опыту, доброжелательность и нейротизм. Все значения межэкспертной надежности оказались приемлемыми, что подтверждает предположение об эталонности полученных оценок. Однако AVI-AI не смог прогнозировать добросовестность и экстраверсию в том виде, в каком их оценивали реальные интервьюеры в данном исследовании.