Интеграция данных IFC–CityGML для оценки стоимости недвижимости в 3D

Точная оценка стоимости недвижимости в сложной и всё более застраиваемой высотными зданиями городской среде представляет собой значительную проблему. Согласно результатам предыдущих исследований, стоимость недвижимости определяется совокупностью характеристик внутреннего пространства, таких как объём и высота, а также результатами трёхмерного моделирования внешней среды, включая такие переменные, как видовые характеристики, шум и загрязнение. Ранее такое моделирование выполнялось в контексте налогообложения; однако исследования, посвящённые моделированию оценки стоимости недвижимости, отсутствуют. В данной статье предлагается подход к интеграции данных IFC–CityGML для оценки стоимости недвижимости и разрабатывается рабочий процесс на основе IFC–CityGML 3.0 для моделирования и симуляции трёхмерных характеристик недвижимости на уровне необходимой информации (Level of Information Need). Подход оценивается на примере двух внутренних переменных: естественной освещённости помещений и удельной стоимости объекта недвижимости. Предлагаемый подход направлен на повышение точности оценки стоимости недвижимости за счёт интеграции данных о внутренней и внешней среде, а также предоставления стандартизированного и эффективного рабочего процесса для моделирования оценки стоимости недвижимости с использованием IFC и CityGML. Данный подход представляет собой прочную основу для дальнейшей разработки расширения для трёхмерной оценки стоимости недвижимости.