Драйверы и ограничения агентного искусственного интеллекта в управлении цепями поставок: поисковое исследование

Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к появлению ИИ-агентов — автономных систем, выполняющих сложные задачи и достигающих заданных целей при минимальном взаимодействии с человеком. Ранние исследования ИИ-агентов в управлении цепями поставок (ЦП) указывают на их потенциал в повышении прозрачности, устойчивости и операционной эффективности. Однако, поскольку ИИ-агенты являются развивающейся технологией, ряд аспектов их применения остается неясным. В научной литературе недостаточно изучены процессы ЦП, которые они могут поддерживать, основные факторы и ограничения, влияющие на их внедрение, а также мнения практиков по этим вопросам. Кроме того, поскольку внедрение ИИ-агентов неизбежно изменяет роли людей, исследователи призывают к дальнейшему изучению характера взаимодействия агентов с людьми. В настоящем поисковом качественном исследовании эти пробелы рассматриваются посредством полуструктурированных интервью с опытными специалистами в области ИИ и ЦП. Насколько известно авторам, это одно из первых исследований, в котором в рамках интегрированной концептуальной структуры совместно рассматриваются картирование процессов ЦП, поддерживаемых ИИ-агентами, связанные с их внедрением драйверы и ограничения, ранжированные по оценкам специалистов по управлению ЦП, а также роли человека и ИИ-агента в совместной работе для каждой категории процессов. Исследование выявляет новые элементы, специфичные для ИИ-агентов, и предлагает концептуальную структуру, а также четыре проверяемых положения.