Новый подход к моделированию гедонических цен для оценки влияния транспортной инфраструктуры на цены недвижимости
A novel hedonic price modelling approach for estimating the impact of transportation infrastructure on property prices
2019-11-20
SCID: 54.1/sfa87m33
Discuss with AI
гедоническое моделирование ценцены на недвижимостьпространственная автокорреляцияпространственная модель ошибоктранспортная инфраструктура
Figures from the paper
Abstract (AI)
Гедонические оценки влияния транспортной инфраструктуры на цены недвижимости существенно различаются. Такая высокая вариативность свидетельствует о недостаточном понимании этих взаимосвязей, ограничивает применимость эконометрических методов для оценки городских рынков недвижимости и сдерживает разработку и внедрение эффективных и справедливых рыночных инструментов политики. Повысить согласованность результатов можно несколькими способами: пересмотреть подходы к оценке доступности, включить характеристики городской среды, оценить пространственную зависимость и пространственную неоднородность, а также учитывать географический масштаб. В статье обосновывается необходимость и рассматриваются возможности включения этих факторов, а также представлены эмпирические проверки соответствующих положений на примере западной части Сиднея, Австралия. Результаты показывают, что ряд характеристик городской среды является значимым фактором, определяющим цены на жилую недвижимость. Связанность уличной сети и более высокая плотность застройки в районах, окружающих жилые объекты, отрицательно влияют на цены; в одной из моделей более высокая плотность застройки вблизи железнодорожных станций оказывала положительное влияние на цены. Перехватывающие парковки приводили к снижению стоимости недвижимости. Результаты для меньшей по размеру исследуемой территории указывают на нелинейную зависимость между расстоянием до железнодорожной станции и ценами на недвижимость, а также на отрицательный эффект для жилых объектов, расположенных в пределах 400 м от железнодорожных станций. Относительная доступность, измеряемая частотой поездов в часы пик, является значимым положительным фактором цен на большей исследуемой территории. Включение поверхности тренда цен и оценивание пространственной модели ошибок снижают степень, в которой пространственная автокорреляция завышает влияние железнодорожной станции на цены. Эти концептуальные и эмпирические усовершенствования углубляют понимание влияния транспортной инфраструктуры на стоимость недвижимости.
Key Findings
1
Большая связанность улиц и более высокая плотность застройки в окружающей зоне обычно снижают цены, тогда как высокая плотность вблизи железнодорожных станций повышает их в одной из моделей.
2
Учёт поверхности ценового тренда и использование пространственной модели с ошибками уменьшают смещение оценок влияния станций, вызванное пространственной автокорреляцией.
3
Станции с перехватывающими парковками снижают стоимость близлежащей недвижимости, а для объектов в пределах 400 м от станций наблюдается негативный эффект соседства со станцией.
4
Относительная доступность, измеряемая частотой поездов в часы пик, оказывает положительное и статистически значимое влияние на цены в крупной исследуемой зоне.
5
В небольших исследуемых зонах связь между расстоянием до железнодорожной станции и ценами на недвижимость является нелинейной.
6
Характеристики городской среды существенно влияют на цены жилой недвижимости, причём эффекты зависят от пространственного контекста и спецификации модели.
Research Object
Жилая недвижимость и транспортная инфраструктура в западной части Сиднея, Австралия
Research Subject
Влияние транспортной инфраструктуры, доступности, характеристик городской застройки, пространственной зависимости и географического масштаба на цены жилой недвижимости
Publication Details
Publication Date
2019-11-20
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest