Цифровой двойник для интеллектуального производства: обзор

Виртуальное представление физического процесса или изделия, называемое цифровым двойником, может повысить эффективность и снизить затраты в производственных процессах. Использование цифрового двойника позволяет производственным командам анализировать различные источники данных и сокращать количество дефектных изделий, повышая эффективность производства и уменьшая промышленные простои. Цифровой двойник может применяться для визуализации объекта, отслеживания изменений, а также понимания и оптимизации характеристик объекта на протяжении всего жизненного цикла изделия. Кроме того, данные, собранные цифровым двойником, могут обеспечивать комплексное представление о жизненном цикле изделий и процессов, позволяя оптимизировать рабочие процессы производства деталей, управление цепочками поставок и качество продукции. Применение цифровых двойников в интеллектуальном производстве позволяет сократить время выхода продукции на рынок за счет проектирования и оценки производственных процессов в виртуальной среде до начала изготовления. На основе цифровых двойников могут создаваться комплексные платформы моделирования для имитации и оценки характеристик изделий, включая анализ и модификацию изготовленных деталей. Время ввода предприятия в эксплуатацию также может быть значительно сокращено путем разработки и оптимизации планировки предприятия с использованием цифрового двойника. Кроме того, производительность изготовления деталей может быть повышена за счет прогнозного технического обслуживания и анализа первопричин на основе данных в процессе производства деталей. В статье рассматриваются применения цифровых двойников в системах интеллектуального производства для анализа и обсуждения преимуществ и проблем модификации производства деталей с использованием цифровых двойников. Таким образом, развитие данной научной области может осуществляться посредством изучения и оценки предыдущих исследований, что позволит предложить новые концепции и подходы на основе цифровых двойников в системах интеллектуального производства.