Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение в передовой робототехнике: обзор
Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review
2023-01-01
SCID: 54.1/mw7ejrwr
Discuss with AI
передовая робототехникаискусственный интеллектавтономная навигацияглубокое обучениемашинное обучение
Figures from the paper
Abstract (AI)
В последние годы искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и глубокое обучение (ГО) произвели революцию в области передовой робототехники. Эти технологии преобразуют передовую робототехнику, делая роботов более интеллектуальными, эффективными и адаптируемыми к сложным задачам и условиям эксплуатации. Применение ИИ, МО и ГО в передовой робототехнике включает автономную навигацию, распознавание и манипулирование объектами, обработку естественного языка и прогнозное техническое обслуживание. Эти технологии также используются при разработке коллаборативных роботов (коботов), способных работать совместно с людьми и адаптироваться к изменяющимся условиям и задачам. ИИ, МО и ГО могут применяться в передовых транспортных системах для обеспечения безопасности, эффективности и удобства пассажиров и транспортных компаний. Они также играют ключевую роль в развитии сборочных роботов для производства, позволяя им работать более эффективно, безопасно и интеллектуально. Кроме того, эти технологии имеют широкий спектр применений в управлении авиацией, помогая авиакомпаниям повышать эффективность, снижать затраты и увеличивать удовлетворённость клиентов. ИИ, МО и ГО также могут помогать компаниям такси предоставлять клиентам более качественные, эффективные и безопасные услуги. В обзоре представлен анализ современных разработок в области применения ИИ, МО и ГО в передовых робототехнических системах и рассмотрены различные варианты использования этих технологий для модификации роботов. Для устранения пробелов между существующими исследованиями и опубликованными работами предлагается проводить дальнейшие исследования применения ИИ, МО и ГО в передовых робототехнических системах. Анализ применения ИИ, МО и ГО в передовых робототехнических системах позволяет оценивать и совершенствовать характеристики передовых роботов в различных областях применения, тем самым повышая производительность в передовых робототехнических отраслях.
Key Findings
1
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение позволяют коллаборативным роботам работать рядом с людьми и адаптироваться к изменяющимся условиям и задачам.
2
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение делают передовых роботов более интеллектуальными, эффективными и адаптивными к сложным задачам и средам.
3
Применения охватывают транспорт, сборочное производство, управление авиацией и службы такси, повышая безопасность, эффективность, экономичность и удовлетворённость клиентов.
4
Обзор выявляет пробелы в исследованиях и призывает к дальнейшему изучению методов повышения производительности передовых роботов и продуктивности роботизированных отраслей.
5
Рассматриваемые технологии поддерживают автономную навигацию, распознавание и манипулирование объектами, обработку естественного языка и прогнозное техническое обслуживание в передовой робототехнике.
Research Object
Системы продвинутой робототехники
Research Subject
применение искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения для повышения интеллектуальности, эффективности, адаптивности, безопасности и производительности роботов при выполнении сложных задач в различных средах
Publication Details
Publication Date
2023-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1102
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest