Искусственный интеллект, агентные модели и автоматизация лабораторий для научных открытий — начало scAInce

До недавнего времени обсуждение генеративного искусственного интеллекта в науке было сосредоточено на текстовых возможностях больших языковых моделей, таких как GPT-3.5, и надежде на то, что однажды они смогут подготовить приемлемый обзор литературы. С тех пор прогресс оказался поистине стремительным. Сегодня мы вступаем в эпоху мультимодальных агентных систем, которые слушают, видят, говорят и действуют, с легкостью координируя облачное программное обеспечение и физическое лабораторное оборудование — настолько естественно, что в начале 2023 года это звучало бы как предположение. В этом обзоре я объединяю содержание нашей аналитической записки 2024 года, подготовленной для доклада Всемирного экономического форума о десяти ведущих технологиях, с последними достижениями по состоянию на середину 2025 года, прослеживая путь от автоматизированного синтеза литературы и генерации гипотез до лабораторий с автономным управлением, органоидного интеллекта и прогнозирования климатических процессов планетарного масштаба. Обсуждение опирается на формирующиеся режимы регулирования, прежде всего Закон Европейского союза об искусственном интеллекте и стандарт ISO 42001, и изложено с двойной точки зрения: токсиколога, посвятившего карьеру развитию надежной и гуманной науки, и главного редактора тематического направления, отвечающего за соблюдение академических стандартов в журнале Frontiers in Artificial Intelligence. Я утверждаю, что исследования вступают в переходный период «от второго пилота к пилоту лаборатории», когда искусственный интеллект уже не просто интерпретирует знания, а все чаще действует на их основе. Этот сдвиг обещает значительно повысить эффективность, но одновременно усиливает обеспокоенность вопросами воспроизводимости, аудируемости, безопасности и равного доступа.